[发明专利]基于神经网络的户型图识别方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 201811539200.9 | 申请日： | 2018-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN109711443A | 公开（公告）日： | 2019-05-03 |
| 发明（设计）人： | 王云敏;简杰生;陈万慧;汪伟;付倩;钱城;董宇康;田丽珍;苏雪婷 | 申请（专利权）人： | 平安城市建设科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人： | 胡海国 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像检测领域，提供一种基于神经网络的户型图识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：在接收查询终端发送的户型图识别指令时，获取需求户型图，并基于预设复合网络模型对需求户型图进行特征提取，得到需求特征向量；根据需求特征向量进行户型图查询，以判断预设户型图库中是否存在匹配的目标户型图；若存在，则向所述查询终端返回所述目标户型图；若不存在，则向所述查询终端返回对应的户型图不存在提示。本发明通过复合网络模型对户型图进行特征提取，再通过提取的特征对户型图进行检测和匹配操作，从而实现户型图的智能识别，提高了识别效率，同时也降低了人为工作量，有利于节约人力成本。 | ||
| 搜索关键词： | 户型图 查询终端 存储介质 复合网络 神经网络 特征提取 需求特征 向量 预设 接收查询 匹配操作 人力成本 图像检测 智能识别 终端发送 返回 工作量 匹配 提示 指令 查询 检测 节约 | ||
【主权项】：
1.一种基于神经网络的户型图识别方法，其特征在于，所述户型图识别方法包括：在接收到查询终端发送的户型图识别指令时，获取需要识别的需求户型图，并基于预设复合网络模型对所述需求户型图进行特征提取，得到需求特征向量；根据所述需求特征向量在预设户型图库中进行户型图查询，以判断所述预设户型图库中是否存在与所述需求户型图匹配的目标户型图；若所述预设户型图库中存在与所述需求户型图匹配的目标户型图，则向所述查询终端返回所述目标户型图；若所述预设户型图库中不存在与所述需求户型图匹配的目标户型图，则向所述查询终端返回对应的户型图不存在提示。
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