[发明专利]基于神经网络的户型图识别方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明涉及图像检测领域，提供一种基于神经网络的户型图识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：在接收查询终端发送的户型图识别指令时，获取需求户型图，并基于预设复合网络模型对需求户型图进行特征提取，得到需求特征向量；根据需求特征向量进行户型图查询，以判断预设户型图库中是否存在匹配的目标户型图；若存在，则向所述查询终端返回所述目标户型图；若不存在，则向所述查询终端返回对应的户型图不存在提示。本发明通过复合网络模型对户型图进行特征提取，再通过提取的特征对户型图进行检测和匹配操作，从而实现户型图的智能识别，提高了识别效率，同时也降低了人为工作量，有利于节约人力成本。

技术领域

本发明涉及图像检测领域，尤其涉及一种基于神经网络的户型图识别方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

户型图就是房屋的平面空间布局图，即对各个独立空间的使用功能、相应位置、大小进行描述的图型。在房产领域，通过户型图可以直观的看清房屋的走向布局；对此，房产公司往往收集大量的户型图，并为用户提供户型图识别匹配服务。但在面对海量户型图数据时，通过人工识别和查找相同户型图的方式效率低下，而且由于个人记忆量有限，无法记海量户型图，故不易识别一张新户型图是否是图片库中已经存在匹配的户型图。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种基于神经网络的户型图识别方法、装置、设备及存储介质，旨在实现户型图的智能识别，提高识别效率。

为实现上述目的，本发明提供一种基于神经网络的户型图识别方法，所述户型图识别方法包括：

在接收到查询终端发送的户型图识别指令时，获取需要识别的需求户型图，并基于预设复合网络模型对所述需求户型图进行特征提取，得到需求特征向量；

根据所述需求特征向量在预设户型图库中进行户型图查询，以判断所述预设户型图库中是否存在与所述需求户型图匹配的目标户型图；

若所述预设户型图库中存在与所述需求户型图匹配的目标户型图，则向所述查询终端返回所述目标户型图；

若所述预设户型图库中不存在与所述需求户型图匹配的目标户型图，则向所述查询终端返回对应的户型图不存在提示。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种基于神经网络的户型图识别装置，所述户型图识别装置包括：

第一提取模块，用于在接收到查询终端发送的户型图识别指令时，获取需要识别的需求户型图，并基于预设复合网络模型对所述需求户型图进行特征提取，得到需求特征向量；

户型图查询模块，用于根据所述需求特征向量在预设户型图库中进行户型图查询，以判断所述预设户型图库中是否存在与所述需求户型图匹配的目标户型图；

第一返回模块，用于若所述预设户型图库中存在与所述需求户型图匹配的目标户型图，则向所述查询终端返回所述目标户型图；

第二返回模块，用于若所述预设户型图库中不存在与所述需求户型图匹配的目标户型图，则向所述查询终端返回对应的户型图不存在提示

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种基于神经网络的户型图识别设备，所述户型图识别设备包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的户型图识别程序，其中所述户型图识别程序被所述处理器执行时，实现如上述的基于神经网络的户型图识别方法的步骤。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种存储介质，所述存储介质上存储有户型图识别程序，其中所述户型图识别程序被处理器执行时，实现如上述的基于神经网络的户型图识别方法的步骤。

本发明基于神经网络的方式预先构建复合网络模型，并通过该复合网络模型对户型图进行特征，再通过提取的特征对户型图进行检测和匹配操作，从而实现户型图的智能识别，提高了识别效率，同时也降低了人为工作量，有利于节约人力成本。