[发明专利]神经网络首层卷积层数据处理方法、装置及计算机设备在审
| 申请号： | 201811535170.4 | 申请日： | 2018-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN109670578A | 公开（公告）日： | 2019-04-23 |
| 发明（设计）人： | 不公告发明人 | 申请（专利权）人： | 北京中科寒武纪科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京华进京联知识产权代理有限公司 11606 | 代理人： | 孙岩 |
| 地址： | 100190 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供一种神经网络首层卷积层数据处理方法、装置及计算机设备，神经网络首层卷积层只需要调用一次神经网络首层卷积层数据处理方法，就可以实现对原始图像数据进行首层卷积处理，减少了实现一次首层卷积处理调用算子的数量。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 卷积 数据处理 计算机设备 卷积处理 调用 原始图像数据 算子 申请 | ||
【主权项】：
1.一种神经网络首层卷积层数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：所述首层卷积层获取待处理数据，所述待处理数据包括原始图像数据；所述首层卷积层根据预处理参数，对所述待处理数据进行预处理，得到第一数据；所述首层卷积层根据卷积参数，对所述第一数据进行卷积处理，得到卷积运算结果。
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