[发明专利]一种端到端的行人及其部位检测方法在审
| 申请号： | 201811533594.7 | 申请日： | 2018-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN109670439A | 公开（公告）日： | 2019-04-23 |
| 发明（设计）人： | 李宗民;公绪超;李亚传;张军;李冠林;刘玉杰 | 申请（专利权）人： | 中国石油大学（华东） |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 266580 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提出一种端到端的行人及其部位检测方法，包括：结合行人关键点检测，对行人及其部位进行标定，获得样本集；设计行人检测深度神经网络；引入纠正判别层，将距离弥散产生的错误目标框强制置为无效目标；添加区域位置信息反传层将高分值下的行人位置返传至低层卷积，以此为输入进行其内部小目标检测。结合行人成像特性，构建了一种端到端的行人及其部位检测网络，该方法在保证准确率的同时兼顾了运算效率。 | ||
| 搜索关键词： | 部位检测 区域位置信息 关键点检测 成像特性 错误目标 神经网络 行人检测 行人位置 运算效率 小目标 样本集 弥散 标定 准确率 低层 构建 卷积 引入 检测 纠正 网络 保证 | ||
【主权项】：
1.一种端到端的行人及其部位检测方法，所述方法包括：步骤1)，对行人进行整体标定；步骤2)，根据标定框获取行人特写图进而利用骨骼关键点检测，确定关键点位置信息；步骤3)，根据获取的关键点位置信息自动标注人体部位框；步骤4)，设计行人检测深度神经网络；步骤5)，引入纠正判别层，将距离弥散产生的错误目标框强制置为无效目标；步骤6)，添加区域位置信息反传层，将高分值下的行人位置返传至低层卷积，以此为输入进行内部小目标检测；步骤7)，对训练样本进行训练；步骤8)，训练完成后会得到训练模型，以此为基础进行行人及其部位检测。
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