[发明专利]基于深度学习的电梯监控关键帧获取及检测方法

摘要

本发明公开了基于深度学习的电梯监控关键帧获取及检测方法，包括监控视频采集模块、监控视频预处理模块、监控视频关键帧截取模块、监控视频后处理应用模块和用户应用模块；本发明提供了一种设计简单，又能完成多种场景的监控任务的基于深度学习的电梯监控关键帧获取及检测方法。

主权项

1.基于深度学习的电梯监控关键帧获取及检测方法，其特征在于，包括监控视频采集模块、监控视频预处理模块、监控视频关键帧截取模块、监控视频后处理应用模块和用户应用模块；101）预处理步骤：获取监控视频采集模块采集到的监控视频连续多张帧图像，通过监控视频预处理模块和监控视频关键帧截取模块，预初始化乘梯人或危险物品检测模型，形成预处理帧图像；102）帧图像处理步骤：将步骤101）预处理帧图像进行记录、分析比对，当前预处理帧图像中的乘梯人或危险物品数量相比于之前的帧图像是否有变化；若检出的乘梯人或危险物品数量没有变化，则将当前预处理帧图像输出至监控视频后处理应用模块并清除缓存，若检出的乘梯人或危险物品数量有变化，则与之前的帧图像进行对比，对比内容包括乘梯人或物品的数量、乘梯人或危险物品的重量；如果重量检测部分显示当前帧图中的乘梯人或危险物品重量更重，则将之前保存的关键帧替换为当前帧，若当前帧图中的乘梯人或危险物品重量更轻，则维持之前的关键帧信息；103）处理步骤：开始处理下一帧监控视频的帧图像，执行步骤101）直至全部帧图处理完。