[发明专利]一种考试答题卡系统智能识别分析方法

摘要

本发明公开了一种考试答题卡系统智能识别分析方法，通过将图像预处理技术中的图像灰度、图像二值化、图像去噪、形态学处理逐项分解运算；利用监测图像倾斜度及旋转校正技术，形成独立的峰值点，读取图像进行二值化；沿用边缘监测技术，通过对原始图像微分技术构造边缘监测算子监测，形成图像滤波、图像增强、图像检测、Canny算子、Canny边缘识别算法；采用图像识别点定位与仿射变换进行数据图像识别分析。可实现答题卡智能高速识别，图像精度更高，效率高，不局限特定扫描设备，对批量扫描结果的大数据挖掘分析，能智能识别出具体错误知识点和智能统计归纳。

主权项

1.一种考试答题卡系统智能识别分析方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：对图像预处理对考生答题卡的图片进行图像灰度化、图像二值化、图像去噪、形态学处理；所述图像二值化是指将灰度图像经过适当的阈值筛选反映出来图像整体；所述的形态学处理包括膨胀和腐蚀；S2：检测图像倾斜度并进行旋转校正，形成独立的峰值点，读取图像进行二值化；S3：边缘检测提取边缘检测提取图像中不连续部分的特征，根据闭合连续边缘来确定具体区域，将具有相同特征的区域划分在一起，区域之间由边缘进行分界，边缘检测的边缘定义为图像中灰度值发生急剧变化的区域边界；图像灰度变化情况用图像灰度分布梯度反应，通过对原始图像微分技术构造边缘检测算子来进行边缘检测，具体包括图像滤波、图像增强和图像检测；然后进行Canny边缘识别算法；S4图像识别包括识别点定位和仿射变换；所述识别点定位指先利用凸包算法将图像中的包含最大轮廓的点集筛选出来，在点集中查找能够形成最大四边形面积的四个点，即为答题卡的识别点，再用叉积的将四个定位点的顺序和位置进行标识；所述仿射变换是指对有发生形变的答题卡图像利用仿射变换进行矫正。