[发明专利]通用文本信息提取方法、装置、计算机设备和存储介质

摘要

本申请涉及人工智能，提供一种通用文本信息提取方法、装置、计算机设备和存储介质，方法包括：将模型训练样本输入标注模型进行标注，得到与模型训练样本对应的标注规则；根据标注规则建立基础标注模型，将待处理文本输入基础标注模型进行标注，得到标注序列；获取与标注序列对应的序列消解规则，根据序列消解规则确定与标注序列对应的标注文本；获取标注文本中的目标句法特征和目标语义特征；将目标句法特征和目标语义特征输入已训练的句法语义分析模型进行分析，得到与标注文本对应的句法语义分析结果；根据标注文本和句法语义分析结果确定与待处理文本对应的目标提取信息，能够在仅需少量样本的情况下提取各种类型的文本信息。

主权项

1.一种通用文本信息提取方法，所述方法包括：获取模型训练样本和待处理文本；将所述模型训练样本输入标注模型进行标注，得到与所述模型训练样本对应的标注规则；根据所述标注规则建立基础标注模型，将所述待处理文本输入所述基础标注模型进行标注，得到标注序列；获取与所述标注序列对应的序列消解规则，根据所述序列消解规则确定与所述标注序列对应的标注文本；获取所述标注文本中的目标句法特征和目标语义特征；将所述目标句法特征和所述目标语义特征输入已训练的句法语义分析模型进行分析，得到与所述标注文本对应的句法语义分析结果；根据所述标注文本和所述句法语义分析结果确定与所述待处理文本对应的目标提取信息。