[发明专利]通用文本信息提取方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种通用文本信息提取方法，所述方法包括：

获取模型训练样本和待处理文本；

将所述模型训练样本输入标注模型进行标注，得到与所述模型训练样本对应的标注规则；

根据所述标注规则建立基础标注模型，将所述待处理文本输入所述基础标注模型进行标注，得到标注序列；

获取与所述标注序列对应的序列消解规则，根据所述序列消解规则确定与所述标注序列对应的标注文本；

获取所述标注文本中的目标句法特征和目标语义特征；

将所述目标句法特征和所述目标语义特征输入已训练的句法语义分析模型进行分析，得到与所述标注文本对应的句法语义分析结果；其中，所述句法语义分析模型包括句法分析规则和语义分析规则；

根据所述标注文本和所述句法语义分析结果确定与所述待处理文本对应的目标提取信息；

显示所述目标提取信息，获取与所述目标提取信息对应的信息更新结果；

将所述信息更新结果输入所述句法语义分析模型进行分析，得到更新后的句法语义分析结果；

根据所述更新后的句法语义分析结果更新所述句法分析规则和所述语义分析规则；

将更新后的句法分析规则和语义分析规则存储至所述句法语义分析模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述标注规则建立基础标注模型，将所述待处理文本输入所述基础标注模型进行标注，得到标注序列包括：

将所述待处理文本输入已训练的分词模型进行分词，得到分词结果；

获取与所述待处理文本对应的分词错误消解规则；

根据所述分词错误消解规则筛选所述分词结果，得到目标分词信息；

将所述目标分词信息输入所述基础标注模型进行标注，得到所述标注序列。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述标注文本中的目标句法特征和目标语义特征包括：

获取所述标注文本中的句法特征和语义特征；

将所述句法特征和所述语义特征输入已训练的特征细化模型进行特征细化，得到细化句法特征和细化语义特征；

将所述细化句法特征和所述细化语义特征输入与待处理文本对应的决策树模型中进行重要性排序，得到特征排序结果；

根据所述特征排序结果确定所述目标句法特征和所述目标语义特征。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述模型训练样本输入标注模型进行标注包括：

将所述模型训练样本切分为训练样本、验证样本和测试样本；

将所述训练样本输入与基础标注模型对应的训练集进行训练，得到目标训练样本；

将所述目标训练样本输入与基础标注模型对应的验证集进行验证，得到目标验证样本；

将所述目标验证样本输入与基础标注模型对应的测试集进行测试，得到目标测试样本；

根据所述目标测试样本更新所述基础标注模型。