[发明专利]结合纹理特征和深度神经网络信息的皮肤镜图像处理方法有效
| 申请号： | 201811502946.2 | 申请日： | 2018-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN109685801B | 公开（公告）日： | 2021-03-26 |
| 发明（设计）人： | 杨光;叶旭冏;董豪 | 申请（专利权）人： | 杭州帝视科技有限公司;帝工（杭州）科技产业有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10;G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海智晟知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31313 | 代理人： | 张东梅 |
| 地址： | 310018 浙江省杭州市杭州经济技术开*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种结合纹理特征和深度神经网络信息的皮肤镜图像处理方法，包括：通过深度神经网络处理所述输入图像，以生成特征映射；通过具有纹理的浅网络处理所述输入图像，以生成纹理映射；以及通过卷积层将所述特征映射和纹理映射融合，以便生成综合得分图。 | ||
| 搜索关键词： | 结合 纹理 特征 深度 神经网络 信息 皮肤 图像 处理 方法 | ||
【主权项】：
1.一种结合纹理特征和深度神经网络信息的皮肤镜图像处理方法，包括：通过深度神经网络处理所述输入图像，以生成特征映射；通过具有纹理的浅网络处理所述输入图像，以生成纹理映射；以及通过卷积层将所述特征映射和纹理映射融合，以便生成综合得分图。
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