[发明专利]一种基于卡尔曼滤波与支持向量机的输电线路覆冰评估方法和系统在审
| 申请号： | 201811492025.2 | 申请日： | 2018-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN109766912A | 公开（公告）日： | 2019-05-17 |
| 发明（设计）人： | 余鲲;蔡月明;赵景涛;孙建东;刘明祥;张驰;陆凡;王佳;幸玲;樊轶;刘遐龄;封士永;鲍建波;单荣荣 | 申请（专利权）人： | 国电南瑞科技股份有限公司;国电南瑞南京控制系统有限公司;南瑞集团有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 董建林 |
| 地址： | 211000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于卡尔曼滤波与支持向量机的输电线路覆冰评估方法，包括：获取对应多个时段的输电线路覆冰影响因素及其对应的覆冰状态历史数据；对获取到覆冰影响因素历史数据进行滤波处理；将滤波处理后的覆冰影响因素及其对应的覆冰状态数据作为训练样本数据，训练SVM模型；获取待测时段的输电线路覆冰影响因素数据，并进行滤波处理；将滤波处理后的待测时段输电线路覆冰影响因素数据输入已训练的SVM模型，根据SVM模型的输出，评估待测时段输电线路的覆冰状态。利用滤波以及支持向量机技术，实现对与输电线路覆冰相关的多数据源信息的融合优化，可克服单一传感器的局限，更好的对输电线路已发生事件以及未来态势的发展方向，做出更加客观而准确的描述、评估或预测。 | ||
| 搜索关键词： | 输电线路覆冰 影响因素 滤波处理 支持向量机 卡尔曼滤波 评估 覆冰状态 历史数据 输电线路 覆冰 覆冰状态数据 训练样本数据 单一传感器 多数据源 发生事件 滤波 局限 输出 融合 预测 优化 | ||
【主权项】：
1.一种输电线路覆冰评估方法，其特征是，包括：获取对应多个时段的输电线路覆冰影响因素及其对应的覆冰状态历史数据；对获取到的各时段的各输电线路覆冰影响因素数据进行滤波处理；将滤波处理后的各时段的输电线路覆冰影响因素及其对应的覆冰状态数据，作为训练样本数据；利用训练样本数据训练SVM模型；获取待测时段的输电线路覆冰影响因素数据，并进行滤波处理；将滤波处理后的待测时段输电线路覆冰影响因素数据输入已训练的SVM模型，得到SVM模型输出；根据SVM模型的输出，评估待测时段输电线路的覆冰状态。
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