[发明专利]一种基于二维码和深度学习的商品识别方法及装置有效
申请号: | 201811483176.1 | 申请日: | 2018-12-05 |
公开(公告)号: | CN109635705B | 公开(公告)日: | 2021-04-27 |
发明(设计)人: | 翟广涛;易馥旺;朱泽昊;贾隽;章加何 | 申请(专利权)人: | 上海交通大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K7/10;G06N3/04 |
代理公司: | 上海恒慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31317 | 代理人: | 徐红银 |
地址: | 200240 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于二维码和深度学习的商品识别方法及装置,该方法包括:编码制作二维码标签,并给部分商品贴上二维码标签;对未贴二维码标签的特定商品进行拍摄,得到特定商品的图片,利用深度神经网络对特定商品的图片进行训练得到神经网络模型;利用训练得到的神经网络模型对商品进行检测,识别出特定商品信息;利用二维码标签识别出贴有二维码标签的商品信息。该装置包括:摄像机、神经网络识别装置以及二维码识别装置。本发明的基于二维码和深度学习的商品识别方法及装置,通过二维码和深度学习相组合的方案,提高了商品识别效率、降低了成本。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 二维码 深度 学习 商品 识别 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种基于二维码和深度学习的商品识别方法,其特征在于,包括:S11:编码制作二维码标签,并给部分商品贴上所述二维码标签;对未贴二维码标签的特定商品进行拍摄,得到特定商品的图片,利用深度神经网络对所述特定商品的图片进行训练得到神经网络模型;S12:利用训练得到的神经网络模型对商品进行目标检测,识别出特定商品信息;S13:利用二维码标签识别出贴有二维码标签的商品信息;所述S12和S13不分先后顺序。
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