[发明专利]图像关键点提取方法、装置、可读存储介质及电子设备有效
| 申请号： | 201811475792.2 | 申请日： | 2018-12-04 |
| 公开（公告）号： | CN109711273B | 公开（公告）日： | 2020-01-17 |
| 发明（设计）人： | 喻冬东;王长虎 | 申请（专利权）人： | 北京字节跳动网络技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08;G06T5/50;G06T7/11 |
| 代理公司： | 11447 北京英创嘉友知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 魏嘉熹;南毅宁 |
| 地址： | 100041 北京市石景山区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开涉及一种图像关键点提取方法、装置、可读存储介质及电子设备，所述方法包括：提取目标图像中人体部分在多种分辨率下对应的第一特征图；将各个所述第一特征图分别输入至与该第一特征图的分辨率对应的提取模型，获得各个所述第一特征图分别对应的关键点特征；对所述关键点特征进行解码，获得所述第一特征图对应的图像分割特征，其中，所述图像分割特征用于指示人体部位；根据各个所述第一特征图对应的图像分割特征和所述关键点特征确定所述目标图像中人体部分的关键点。由此，可以有效提高提取的特征的准确性，为提取关键点提供准确的数据基础；可以有效确定出目标图像中人体部分的关键点对应的区域，提高人体关键点提取的效率和准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 关键点 特征图 图像分割 可读存储介质 电子设备 目标图像 分辨率 提取目标图像 图像 人体部位 数据基础 特征确定 解码 准确率 | ||
【主权项】：
1.一种图像关键点提取方法，其特征在于，所述方法包括：/n提取目标图像中人体部分在多种分辨率下对应的第一特征图；/n将各个所述第一特征图分别输入至与该第一特征图的分辨率对应的提取模型，获得各个所述第一特征图分别对应的关键点特征；/n对所述关键点特征进行解码，获得所述第一特征图对应的图像分割特征，其中，所述图像分割特征用于指示人体部位；/n根据各个所述第一特征图对应的图像分割特征和所述关键点特征确定所述目标图像中人体部分的关键点；/n所述根据各个所述第一特征图对应的图像分割特征和所述关键点特征确定所述目标图像中人体部分的关键点，包括：/n将各个所述第一特征图对应的所述关键点特征进行融合，确定目标关键点特征；/n将所述目标关键点特征、各个所述第一特征图对应的所述图像分割特征输入至特征融合模型，获得目标特征，其中，所述特征融合模型包含至少一组自注意力网络和空间注意力网络的组合；/n对所述目标特征进行解码，获得所述目标图像中人体部分的关键点。/n
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