[发明专利]基于YOLOv3目标检测的电力作业人员安全着装检测方法在审
| 申请号： | 201811475125.4 | 申请日： | 2018-12-04 |
| 公开（公告）号： | CN109635697A | 公开（公告）日： | 2019-04-16 |
| 发明（设计）人： | 王刘旺;韩嘉佳;颜拥;姚影;吕磅;孙昌华 | 申请（专利权）人： | 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 浙江翔隆专利事务所(普通合伙) 33206 | 代理人： | 张建青 |
| 地址： | 310014 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于YOLOv3目标检测的电力作业人员安全着装检测方法。本发明采用的技术方案为：首先，收集电力作业人员的着装图片，制作训练样本集；其次，构建YOLOv3网络模型，并采用训练样本集对网络模型进行训练，得到训练完成的YOLOv3网络模型；再次，将电力作业现场监控视频作为训练完成的YOLOv3网络模型的输入数据，检测视频中的电力作业人员的安全着装情况。与人工设计特征的传统方法相比，该方法自动提取特征实现检测，适用性强，推广性高，且能同时检测出视频中电力作业人员的安全帽佩戴和工作服着装情况，可应用于电力作业现场的视频监控系统。 | ||
| 搜索关键词： | 电力作业 网络模型 检测 训练样本集 目标检测 人员安全 视频 视频监控系统 安全帽 人工设计 现场监控 自动提取 工作服 推广性 构建 佩戴 应用 制作 安全 图片 | ||
【主权项】：
1.基于YOLOv3目标检测的电力作业人员安全着装检测方法，其特征在于，包括：步骤1，收集电力作业人员的着装图片，制作训练样本集；步骤2，构建YOLOv3网络模型，并采用训练样本集对网络模型进行训练，得到训练完成的YOLOv3网络模型；步骤3，将电力作业现场监控视频作为训练完成的YOLOv3网络模型的输入数据，检测视频中的电力作业人员的安全着装情况。
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