[发明专利]基于自适应像素值约束和MRF的声呐图像分割方法有效
| 申请号： | 201811474946.6 | 申请日： | 2018-12-04 |
| 公开（公告）号： | CN109785331B | 公开（公告）日： | 2023-01-06 |
| 发明（设计）人： | 宋艳;李沂滨;何波 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11 |
| 代理公司： | 青岛华慧泽专利代理事务所(普通合伙) 37247 | 代理人： | 马千会 |
| 地址： | 250013 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种声呐图像分割方法。基于自适应像素值约束和MRF的声呐图像分割方法，包括以下步骤：步骤1：对声呐图像进行中值滤波；步骤2：使用SLIC法，将中值滤波后的声呐图像划分为不规则的图像块；步骤3：MRF分割声呐图像，在MRF循环过程中，每次分割结果都使用SLIC和自适应像素值约束进行优化；步骤4：重复步骤3，直到相邻两次分割结果相同或者到达最大迭代次数。本发明提出的方法，使用SLIC将声呐图像划分为灰度均衡的超像素图像块，基于自适应像素值约束优化的MRF，可以更好的分割背景区域和海底混响区，对提高声呐图像分割正确率有明显的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 自适应 像素 约束 mrf 声呐 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
1.基于自适应像素值约束和MRF的声呐图像分割方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：对声呐图像进行中值滤波；步骤2：使用SLIC法，将中值滤波后的声呐图像划分为不规则的图像块；步骤3：MRF分割声呐图像，在MRF循环过程中，每次分割结果都使用SLIC和自适应像素值约束进行优化；步骤4：重复步骤3，直到相邻两次分割结果相同或者到达最大迭代次数。
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