[发明专利]基于鲁棒判别字典对学习的人脸识别方法、装置及介质在审
| 申请号： | 201811467055.8 | 申请日： | 2018-12-03 |
| 公开（公告）号： | CN109376706A | 公开（公告）日： | 2019-02-22 |
| 发明（设计）人： | 张召;孙玉林;张莉;王邦军 | 申请（专利权）人： | 苏州大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 215137 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于鲁棒判别字典对学习的人脸识别方法，该方法包括以下步骤：接收对目标人脸信息的识别请求；通过预设的人脸识别模型查找与目标人脸信息对应的目标类人脸信息集；其中，人脸识别模型为通过结合鲁棒判别字典对学习算法、自适应稀疏编码表示以及邻域自适应重构生成的；从目标类人脸信息集中调取预存的目标参照人脸信息，并利用目标参照人脸信息对目标人脸信息进行识别。应用本发明实施例所提供的技术方案，较大地缩短了对人脸识别的耗时，提高了对人脸信息集的分类精度，提高了识别的准确度。本发明还公开了一种基于鲁棒判别字典对学习的人脸识别装置、设备及存储介质，具有相应技术效果。 | ||
| 搜索关键词： | 人脸识别 人脸信息 鲁棒 字典 目标人脸 自适应 人脸识别装置 准确度 存储介质 技术效果 模型查找 稀疏编码 信息对应 学习算法 调取 邻域 预存 预设 重构 学习 耗时 分类 应用 | ||
【主权项】：
1.一种基于鲁棒判别字典对学习的人脸识别方法，其特征在于，包括：接收对目标人脸信息的识别请求；通过预设的人脸识别模型查找与所述目标人脸信息对应的目标类人脸信息集；其中，所述人脸识别模型为通过结合鲁棒判别字典对学习算法、自适应稀疏编码表示以及邻域自适应重构生成的；从所述目标类人脸信息集中调取预存的目标参照人脸信息，并利用所述目标参照人脸信息对所述目标人脸信息进行识别。
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