[发明专利]一种基于深度学习的安防系统及安防报警方法在审
| 申请号： | 201811466946.1 | 申请日： | 2018-12-03 |
| 公开（公告）号： | CN109614906A | 公开（公告）日： | 2019-04-12 |
| 发明（设计）人： | 朱彦旭;石栋;李赉龙;杨忠;杨壮;李锜轩;王猜;魏昭;王红航;白新和;刘凯阳 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹;吴欢燕 |
| 地址： | 100022 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种基于深度学习的安防系统及安防报警方法，所提供的系统包括：图像采集装置，用于对监控区域进行图像采集，获得图像信息，并将所述图像信息发送给运动物体识别模块；运动物体识别模块，用于对所述图像信息进行运动物体识别，若判断获知所述图像信息中包含有运动物体，则将所述预想信息发送至识别模块；分类模块，用于通过预设的识别模型对所述图信息中的运动物体进行识别，获得所述运动物体的类型；报警模块，当判断获知所述运动物体的类型为目标类型时，则发送报警信息。本发明实施例提供的系统，当检测到动态物体的时候，对动态物体的种类进行识别，从而实现了系统自动对区域内的运动目标进行识别，减少了人工的工作量。 | ||
| 搜索关键词： | 图像信息 运动物体 运动物体识别 安防报警 安防系统 动态物体 获知 发送报警信息 图像采集装置 报警模块 分类模块 监控区域 目标类型 图像采集 信息发送 运动目标 人工的 图信息 预设 工作量 学习 检测 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的安防系统，其特征在于，包括：图像采集装置，用于对监控区域进行图像采集，获得图像信息，并将所述图像信息发送给运动物体识别模块；运动物体识别模块，用于对所述图像信息进行运动物体识别，若判断获知所述图像信息中包含有运动物体，则将所述预想信息发送至识别模块；分类模块，用于通过预设的识别模型对所述图信息中的运动物体进行识别，获得所述运动物体的类型；报警模块，当判断获知所述运动物体的类型为目标类型时，则发送报警信息。
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