[发明专利]一种基于深度学习的安防系统及安防报警方法在审
| 申请号： | 201811466946.1 | 申请日： | 2018-12-03 |
| 公开（公告）号： | CN109614906A | 公开（公告）日： | 2019-04-12 |
| 发明（设计）人： | 朱彦旭;石栋;李赉龙;杨忠;杨壮;李锜轩;王猜;魏昭;王红航;白新和;刘凯阳 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹;吴欢燕 |
| 地址： | 100022 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 图像信息 运动物体 运动物体识别 安防报警 安防系统 动态物体 获知 发送报警信息 图像采集装置 报警模块 分类模块 监控区域 目标类型 图像采集 信息发送 运动目标 人工的 图信息 预设 工作量 学习 检测 | ||
1.一种基于深度学习的安防系统，其特征在于，包括：
图像采集装置，用于对监控区域进行图像采集，获得图像信息，并将所述图像信息发送给运动物体识别模块；
运动物体识别模块，用于对所述图像信息进行运动物体识别，若判断获知所述图像信息中包含有运动物体，则将所述预想信息发送至识别模块；
分类模块，用于通过预设的识别模型对所述图信息中的运动物体进行识别，获得所述运动物体的类型；
报警模块，当判断获知所述运动物体的类型为目标类型时，则发送报警信息。
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述报警模块还包括：移动通信子模块，用于当判断获知所述运动物体的类型为人时，将报警信息和所述图像信息发送至用户终端。
3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述分类模块具体为基于SVM优化算法的分类器。
4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述分类模块中还包括：训练子模块，用于通过训练样本集对识别模型进行训练，获得所述预设的识别模型。
5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述运动物体识别模块具体用于，通过加权平均值对所述图像信息中的每一帧图像进行背景建模，检测所述图信息中的运动物体。
6.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述系统还包括报警器，用于通过所述通信子模块接收用户终端的报警信息，并根据所述报警信息开启报警器。
7.一种基于权利要求1-7任一所述的基于深度学习的安防系统的安防报警方法，其特征在于，包括：
对监控区域进行图像采集，获得图像信息，并将所述图像信息发送给运动物体识别模块；
对所述图像采集信息进行运动物体识别，若判断获知所述图像信息中包含有运动物体，则将所述预想信息发送至识别模块；
通过预设的识别模型对所述图信息中的运动物体进行识别，获得所述运动物体的类型；
当判断获知所述运动物体的类型为目标类型时，则发送报警信息。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述当判断获知所述运动物体的类型为目标类型时，则发送报警信息的步骤具体包括：
当判断获知所述运动物体的类型为人时，将报警信息和所述图像信息发送至用户终端。
9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
通过训练样本集对识别模型进行训练，获得所述预设的识别模型。
10.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述对所述图像采集信息进行运动物体识别的步骤具体包括：
通过加权平均值对所述图像信息中的每一帧图像进行背景建模，检测所述图信息中的运动物体。
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