[发明专利]基于对率回归分类器的HEVC压缩域视频运动分割方法及系统在审

专利信息
申请号: 201811464502.4 申请日: 2018-11-30
公开(公告)号: CN109636830A 公开(公告)日: 2019-04-16
发明(设计)人: 陈立;蔡春磊;杨小康;安平 申请(专利权)人: 上海大学
主分类号: G06T7/246 分类号: G06T7/246;G06T7/269;G06T7/215;G06T7/194
代理公司: 上海恒慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31317 代理人: 徐红银;刘翠
地址: 200444*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明提供了一种基于对率回归分类器的HEVC压缩域视频运动分割方法及系统。该方法包括:对HEVC压缩码流信息中的预测单元的预测模式进行数值化;对运动矢量、残差变换系数等压缩域特征滤波,去除孤立噪声并填补空洞;对镜头运动造成的全局运动进行检测并去除;对预处理之后的特征进行归一化;对归一化之后的压缩域特征,采用基于对率回归的分类算法进行前景与背景的分割。同时提供了一种基于对率回归分类器的HEVC压缩域视频运动分割系统。本发明所提供的方法及系统,针对含有镜头抖动的监控视频,能够快速准确的分割出运动物体轮廓,速度是先进的像素域运动分割方法的16.78倍,同时检测性能几乎相同。
搜索关键词: 运动分割 压缩域视频 分类器 回归 压缩域特征 归一化 去除 预处理 运动物体轮廓 变换系数 分类算法 孤立噪声 监控视频 镜头抖动 镜头运动 全局运动 压缩码流 预测单元 预测模式 运动矢量 数值化 像素域 分割 检测 残差 滤波 空洞 填补
【主权项】:
1.一种基于对率回归分类器的HEVC压缩域视频运动分割方法,其特征在于,包括:S1:对压缩域码流数据中的预测单元的预测模式进行数值化转换;S2:对数值化转换后得到的码流特征进行时空域联合去噪;S3:利用去噪后的码流特征对镜头运动进行检测,并去除运动矢量中的全局运动,得到预处理之后的码流特征;S4:对预处理之后的码流特征进行归一化;S5:将归一化之后的码流特征作为输入,采用离线训练好的对率回归分类器进行前景和/或背景判决,实现运动物体分割。
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