[发明专利]基于分行业用电特性分析的负荷预测方法有效
申请号: | 201811463678.8 | 申请日: | 2018-12-03 |
公开(公告)号: | CN109858728B | 公开(公告)日: | 2021-09-14 |
发明(设计)人: | 朱涛;陈翔;汤易;钟磊;陈轶玮 | 申请(专利权)人: | 国网浙江省电力有限公司台州供电公司;国家电网有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/06;H02J3/00 |
代理公司: | 杭州华鼎知识产权代理事务所(普通合伙) 33217 | 代理人: | 胡根良 |
地址: | 318000 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于分行业用电特性分析的负荷预测方法,包括以下步骤:S1:将电力用户分成行业用电用户、居民用电用户,居民用电用户又分为住宅小区用户、小容量公变;S2:利用负荷饱和识别技术识别行业用电用户、住宅小区用户中的已饱和用户、未饱和用户;S3:对已饱和用户按照近三年的负荷均值作为未来预测值;对未饱和用户和报装用户进行典型增长模式分析;S4:对小容量公变汇总统计自然增长率;S5:分别计算行业内、行业间同时率;S6:将所有类别负荷进行汇总,得到全区负荷预测结果。本发明在海量用户负荷数据的用电增长特性分析基础上进行分类预测,再应用各层级同时率进行汇总计算区域的总体负荷预测结果。 | ||
搜索关键词: | 基于 行业 用电 特性 分析 负荷 预测 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于分行业用电特性分析的负荷预测方法,包括以下步骤:S1:将电力用户分成行业用电用户、居民用电用户,居民用电用户又分为住宅小区用户、小容量公变;S2:利用负荷饱和识别技术识别行业用电用户、住宅小区用户中的已饱和用户、未饱和用户;S3:对已饱和用户按照近三年的负荷均值作为未来预测值;对未饱和用户和报装用户进行典型增长模式分析,包括计算典型行业增长特性参数及典型居民增长特性参数、绘制典型负荷成长曲线;S4:对小容量公变汇总统计自然增长率,并按照所述自然增长率进行预测;S5:分别计算行业内同时率、行业间同时率,求取历年的最大值作为最终计算参数,并增加修正系数对预测结果进行修正;S6:将所有类别负荷按照所述行业内同时率、行业间同时率、修正参数进行汇总,得到全区负荷预测结果。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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