[发明专利]基于分行业用电特性分析的负荷预测方法

说明书

本发明公开了一种基于分行业用电特性分析的负荷预测方法，包括以下步骤：S1：将电力用户分成行业用电用户、居民用电用户，居民用电用户又分为住宅小区用户、小容量公变；S2：利用负荷饱和识别技术识别行业用电用户、住宅小区用户中的已饱和用户、未饱和用户；S3：对已饱和用户按照近三年的负荷均值作为未来预测值；对未饱和用户和报装用户进行典型增长模式分析；S4：对小容量公变汇总统计自然增长率；S5：分别计算行业内、行业间同时率；S6：将所有类别负荷进行汇总，得到全区负荷预测结果。本发明在海量用户负荷数据的用电增长特性分析基础上进行分类预测，再应用各层级同时率进行汇总计算区域的总体负荷预测结果。

技术领域

本发明涉及电力负荷特性研究领域，特别是涉及一种基于分行业用电特性分析的负荷预测方法。

背景技术

电力电量预测工作关系到电力系统调度运行、生产经营计划制定和电网规划编制，准确的电力电量预测结果能够规避电网风险，有助于提高系统的安全性、稳定性和电网投资效益。目前，供电企业短期电力负荷预测方法主要有三大类：

1)趋势外推法。主要是以回归分析、指数平滑等模型为基础，以时间和电力电量为参数拟合模型，并按照时间发展计算模型值作为未来预测值；

2)基于电量与经济的内在关系的预测方法。主要包含产值单耗法、弹性系数法，以未来的经济发展目标为依据，以弹性系数、产值单耗等指标预判的方式，进行的预测方法；

3)基于负荷特性的研究方法，主要包含S型曲线预测法等。

第一类方法涉及变量少，数据点少，但数据存在滞后性，对预测模型本身依赖较多；第二类方法，对电力经济相关性指标的预判依赖一般经验，不能很好地满足城市特定发展实际；第三类方法，传统的负荷特性与现有用户丰富的信息量已经不匹配，精准度已经不能满足实际日益精细化工作要求。

因此亟需提供一种新型的基于分行业用电特性分析的负荷预测方法来解决上述问题。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种基于分行业用电特性分析的负荷预测方法，在海量用户负荷数据的用电增长特性分析基础上进行分类预测，再应用各层级同时率进行汇总计算区域的总体负荷预测结果。

为解决上述技术问题，本发明采用的一个技术方案是：提供一种基于分行业用电特性分析的负荷预测方法，包括以下步骤：

S1：将电力用户分成行业用电用户、居民用电用户，居民用电用户又分为住宅小区用户、小容量公变；

S2：利用负荷饱和识别技术识别行业用电用户、住宅小区用户中的已饱和用户、未饱和用户；

S3：对已饱和用户按照近三年的负荷均值作为未来预测值；对未饱和用户和报装用户进行典型增长模式分析，包括计算典型行业增长特性参数及典型居民增长特性参数、绘制典型负荷成长曲线；

S4：对小容量公变汇总统计自然增长率，并按照所述自然增长率进行预测；

S5：分别计算行业内同时率、行业间同时率，求取历年的最大值作为最终计算参数，并增加修正系数对预测结果进行修正；

S6：将所有类别负荷按照所述行业内同时率、行业间同时率、修正参数进行汇总，得到全区负荷预测结果。

在本发明一个较佳实施例中，在步骤S2中，所述负荷饱和识别技术为：

将多维度的历史负荷数据转换为增长初期滞后系数、增长中期速度系数、增长末期实用系数三个维度，对三个维度应用Logsitic模型拟合用户负荷数据，识别用户的负荷成长模式，当用户负荷成长曲线达到峰值时，则认为该用户为已饱和用户。

在本发明一个较佳实施例中，在步骤S3中，所述典型增长模式分析的方法为：