[发明专利]一种网络安全情报数据的分类方法、系统及相关装置在审

专利信息
申请号: 201811457574.6 申请日: 2018-11-30
公开(公告)号: CN109543089A 公开(公告)日: 2019-03-29
发明(设计)人: 陈霖;明哲;许爱东;陈华军;杨航;黄文琦;邓子杰 申请(专利权)人: 南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司
主分类号: G06F16/953 分类号: G06F16/953;G06F16/35
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 罗满
地址: 510663 广东省广州市萝岗区科*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请所提供的一种网络安全情报数据的分类方法,包括:利用网络爬虫从预设数量的网络安全网站中爬取出网络安全情报数据;其中,网络爬虫为具有抗反爬虫能力的网络爬虫;利用人工规则关键句提取方法从网络安全情报数据中提取出目标关键句;利用图模型关键词提取方法从网络安全情报数据中提取出目标关键词;将目标关键信息输入文本分类模型,确定目标关键信息的类别;其中,目标关键信息包括目标关键句和目标关键词。该方法不仅提取出目标关键句,还利用图模型关键词提取方法提取出目标关键词,能够提高关键信息分类的准确性。本申请还提供一种网络安全情报数据的分类系统、设备及计算机可读存储介质,均具有上述有益效果。
搜索关键词: 网络安全 情报数据 关键信息 目标关键词 网络爬虫 关键词提取 图模型 分类 计算机可读存储介质 方法提取 分类模型 分类系统 输入文本 相关装置 爬虫 网站 预设 申请 取出
【主权项】:
1.一种网络安全情报数据的分类方法,其特征在于,包括:利用网络爬虫从预设数量的网络安全网站中爬取出网络安全情报数据;其中,所述网络爬虫为具有抗反爬虫能力的网络爬虫;利用人工规则关键句提取方法从所述网络安全情报数据中提取出目标关键句;利用图模型关键词提取方法从所述网络安全情报数据中提取出目标关键词;将目标关键信息输入文本分类模型,确定所述目标关键信息的类别;其中,所述目标关键信息包括所述目标关键句和所述目标关键词。
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