[发明专利]基于深度学习的陆标信息提取与匹配方法在审
| 申请号： | 201811447529.2 | 申请日： | 2018-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN109583371A | 公开（公告）日： | 2019-04-05 |
| 发明（设计）人： | 踪华;高晓颖;姬晓琴;柳嘉润;蒋彭龙;魏小丹 | 申请（专利权）人： | 北京航天自动控制研究所;中国运载火箭技术研究院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 中国航天科技专利中心 11009 | 代理人： | 武莹 |
| 地址： | 100854 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 基于深度学习的陆标信息提取与匹配方法，首先利用卷积神经网络技术提取陆标特征，然后进行陆标特征快速检索陆标信息数据库，最后进行地标图像精细匹配。本发明克服现有技术的不足，提供了基于深度学习的陆标信息提取与匹配方法，基于深度学习的陆标信息提取与匹配技术，解决了陆标识别的智能性、快速性，具有很好的使用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 信息提取 匹配 学习 卷积神经网络 信息数据库 地标图像 快速检索 匹配技术 快速性 智能性 精细 | ||
【主权项】：
1.基于深度学习的陆标信息提取与匹配方法，其特征在于包括如下步骤：(1)利用卷积神经网络技术提取陆标特征；(2)进行陆标特征快速检索陆标信息数据库；(3)进行地标图像精细匹配。
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