[发明专利]风险评估方法、装置、计算机设备和可读存储介质在审

专利信息
申请号: 201811435329.5 申请日: 2018-11-28
公开(公告)号: CN109636147A 公开(公告)日: 2019-04-16
发明(设计)人: 陈思业;罗傲雪;汪伟;肖京 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/16;G06F16/2458
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 王宁
地址: 518033 广东省深圳市福田区福*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及一种风险评估方法,该方法包括:获取数据库中与待评估区域对应的当前市场数据和市场训练数据;根据市场训练数据对预设模型库中的学习模型进行训练,并结合当前市场数据,得到市场分数;获取数据库中与待评估区域对应的当前宏观数据和宏观训练数据,据宏观训练数据对预设模型库中的学习模型进行训练,并结合当前宏观数据,得到宏观分数;获取数据库中与待评估区域对应的当前政策信息,根据数据库和当前政策信息获取政策分数;获取市场分数、宏观分数和政策分数的总和得到当前区域总分数,根据当前区域总分数和预设评估信息获取与待评估区域对应的房产投资风险评估结果。本发明方案能够得到房产投资风险的预测估值,有效提高评估效率。
搜索关键词: 评估区域 训练数据 数据库 预设 风险评估 宏观数据 市场数据 政策信息 宏观 模型库 总分数 可读存储介质 投资风险评估 计算机设备 评估信息 学习 政策 评估 预测 投资
【主权项】:
1.一种风险评估方法,其特征在于,所述方法包括:获取数据库中与待评估区域对应的当前市场数据和市场训练数据;根据所述市场训练数据对所述预设模型库中的学习模型进行训练,并结合所述当前市场数据,得到市场分数;获取数据库中与待评估区域对应的当前宏观数据宏观训练数据,根据所述宏观训练数据对所述预设模型库中的学习模型进行训练,并结合所述当前宏观数据,得到宏观分数;获取数据库中与待评估区域对应的当前政策信息,根据所述数据库和所述当前政策信息获取政策分数;获取所述市场分数、宏观分数和政策分数的总和得到当前区域总分数,根据所述当前区域总分数和预设评估信息获取与所述待评估区域对应的房产投资风险评估结果。
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