[发明专利]风险评估方法、装置、计算机设备和可读存储介质

权利要求书

1.一种风险评估方法，其特征在于，所述方法包括：

获取数据库中与待评估区域对应的当前市场数据和市场训练数据；根据所述市场训练数据对所述预设模型库中的学习模型进行训练，并结合所述当前市场数据，得到市场分数；

获取数据库中与待评估区域对应的当前宏观数据宏观训练数据，根据所述宏观训练数据对所述预设模型库中的学习模型进行训练，并结合所述当前宏观数据，得到宏观分数；

获取数据库中与待评估区域对应的当前政策信息，根据所述数据库和所述当前政策信息获取政策分数；

获取所述市场分数、宏观分数和政策分数的总和得到当前区域总分数，根据所述当前区域总分数和预设评估信息获取与所述待评估区域对应的房产投资风险评估结果。

2.根据权利要求1所述的风险评估方法，其特征在于，所述根据所述市场训练数据对所述预设模型库中的学习模型进行训练，并结合所述当前市场数据，得到市场分数包括：

将所述待评估区域对应的市场训练数据输入至所述预设模型库中的学习模型中进行训练，得到所述预设模型库中的第一学习模型；

将所述待评估区域对应的当前市场数据输入至所述第一学习模型中，得到与待评估区域对应的第一区域分数，获取所述第一区域分数和预设市场系数的乘积得到市场分数。

3.根据权利要求2所述的风险评估方法，其特征在于，所述与待评估区域对应的市场训练数据包括预设年份的第一真实市场数据和预设年份的下一年的第二真实市场数据；所述将所述待评估区域对应的市场训练数据输入至所述预设模型库中的学习模型中进行训练，得到所述预设模型库中的第一学习模型包括：

将所述第一真实市场数据输入所述预设模型库中的各学习模型得到多个对应的模拟市场数据；

将各所述模拟市场数据分别和所述第二真实市场数据进行对比，查询与所述第二真实市场数据最接近的模拟市场数据对应的学习模型，查询到的学习模型为第一学习模型。

4.根据权利要求2所述的风险评估方法，其特征在于，所述与待评估区域对应的训练数据包括连续多个年份的真实市场数据；所述将所述待评估区域对应的市场训练数据输入至所述预设模型库中的学习模型中进行训练，得到所述预设模型库中的第一学习模型包括：

将多个年份的真实市场数据分别输入所述预设模型库中的各学习模型得到与各年份分别对应的下一年的模拟市场数据；

将各所述下一年的模拟市场数据分别和与各所述下一年同年的真实市场数据进行对比得到各误差率；

根据得到的各所述误差率分别获取各所述学习模型的多个年份的总误差率，选取总误差率最小的学习模型作为第一学习模型。

5.根据权利要求1所述的风险评估方法，其特征在于，所述根据所述宏观训练数据对所述预设模型库中的学习模型进行训练，并结合所述当前宏观数据，得到宏观分数包括：

将所述待评估区域对应的宏观训练数据输入至所述预设模型库中的学习模型中进行训练，得到所述预设模型库中的第二学习模型；

将所述待评估区域对应的当前宏观数据输入至所述第二学习模型中，得到与待评估区域对应的第二区域分数，获取所述第二区域分数和预设宏观系数的乘积得到宏观分数。

6.根据权利要求1所述的风险评估方法，其特征在于，所述数据库中存储有多种政策信息和与各所述政策信息分别对应的第三区域分数；所述获取当前政策信息，根据所述数据库和所述当前政策信息获取政策分数包括：

查询所述数据库中存储的和当前政策信息对应的第三区域分数；

获取查询到的第三区域分数和预设政策系数的乘积得到政策分数。

7.根据权利要求1所述的风险评估方法，其特征在于，所述预设评估信息包括多种区域总分数范围和与各所述区域总分数范围分别对应的房产投资风险评估结果；所述根据所述当前区域总分数和预设评估信息获取与所述待评估区域对应的房产投资风险评估结果包括：

查询与所述当前区域总分数对应的区域总分数范围，获取与查询到的区域总分数范围对应的房产投资风险评估结果。