[发明专利]可变神经元兴奋度的神经网络电路结构在审
| 申请号： | 201811434973.0 | 申请日： | 2018-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN109657785A | 公开（公告）日： | 2019-04-19 |
| 发明（设计）人： | 侯立刚;闫帅旗;汪子锋;彭晓宏;耿淑琴 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 沈波 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了可变神经元兴奋度的神经网络电路结构，包括神经网络结构和参数接口模块，神经网络结构与参数接口模块相连接。本发明可以充分逼近人们在学习时神经元兴奋度的非线性状态；具有自学习能力，能够学习不知道或不确定的系统；所有定量或定性的信息都等势分布贮存于情感神经网络内的各神经元，故有很强的鲁棒性和容错性；采用并行分布处理方法，具有高速寻找优化解的能力，能够发挥计算机的高速运算能力，使得快速进行大量运算成为可能，极大地提高学习效率。 | ||
| 搜索关键词： | 神经元 参数接口模块 神经网络电路 神经网络结构 可变 高速运算能力 非线性状态 分布处理 神经网络 学习效率 鲁棒性 容错性 自学习 等势 运算 贮存 逼近 并行 定性 学习 计算机 优化 | ||
【主权项】：
1.可变神经元兴奋度的神经网络电路结构，其特征在于：包括神经网络结构和参数接口模块，神经网络结构与参数接口模块相连接；该参数接口模块用来产生一些参数用来包括但不限于的改变某几个输入层神经元到各隐含层神经元之间和隐含层神经元到各输出层神经元之间的权重，但不改变隐含层神经元和输出层神经元的阈值。
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