[发明专利]基于深度学习结合累积注意力机制的文本摘要方法及系统在审
| 申请号： | 201811416029.2 | 申请日： | 2018-11-26 |
| 公开（公告）号： | CN109635284A | 公开（公告）日： | 2019-04-16 |
| 发明（设计）人： | 鄂海红;宋美娜;胡莺夕 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 张润 |
| 地址： | 100876 北京市海淀区西*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习结合累积注意力机制的文本摘要方法及系统，其中，该方法包括以下步骤：通过编解码框架对原始文本进行阅读以生成摘要信息，并通过累积注意力机制定位当前时刻的关键信息；通过指针生成网络从原始文本拷贝关键信息；通过覆盖度损失机制对重复输出进行抑制，以得到原始文本的最终摘要。该方法通过结合累积注意力机制和覆盖度损失机制，使生成的摘要轻松抓住文章中心，且摘要具有连贯性和可读性，不存在重复现象。 | ||
| 搜索关键词： | 注意力机制 原始文本 关键信息 损失机制 覆盖度 文本 摘要信息 连贯性 编解码 重复 拷贝 可读性 指针 输出 阅读 学习 网络 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习结合累积注意力机制的文本摘要方法，其特征在于，包括以下步骤：通过编解码框架对原始文本进行阅读以生成摘要信息，并通过累积注意力机制定位当前时刻的关键信息；通过指针生成网络从所述原始文本拷贝所述关键信息；以及通过覆盖度损失机制对重复输出进行抑制，以得到所述原始文本的最终摘要。
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