[发明专利]一种疾病筛查和诊断系统在审

专利信息
申请号: 201811404331.6 申请日: 2018-11-23
公开(公告)号: CN109512464A 公开(公告)日: 2019-03-26
发明(设计)人: 袁克虹;孙鑫龙;邓婷;张学玲 申请(专利权)人: 清华大学深圳研究生院
主分类号: A61B8/08 分类号: A61B8/08
代理公司: 北京市诚辉律师事务所 11430 代理人: 范盈
地址: 518055 广东省深*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请属于人工智能技术领域,特别是涉及一种疾病筛查和诊断系统。由于早期的癌变区域较小,不易观察,医生需要长时间的紧盯超声屏幕,强度大易疲劳,容易造成漏诊或误诊。本申请提供一种疾病筛查和诊断系统,包括相互连接的人工智能超声单元和人工智能诊断云平台单元;所述人工智能超声单元,包括依次连接的图像采集模块、第一图像处理模块、疾病筛查模块和第一数据输出模块;所述人工智能诊断云平台单元,包括依次连接的图像读取模块、第二图像处理模块、疾病诊断模块和第二数据输出模块。可减轻医生工作量,减少对经验的依赖性,能提供精确度高的辅助诊断,有效防止漏诊误诊,提高诊断效率。
搜索关键词: 疾病筛查 诊断系统 人工智能诊断 图像处理模块 人工智能 超声单元 依次连接 云平台 误诊 人工智能技术 数据输出模块 图像采集模块 图像读取模块 医生工作量 第一数据 辅助诊断 疾病诊断 输出模块 癌变 超声 申请 疲劳 屏幕 诊断 观察 医生
【主权项】:
1.一种疾病筛查和诊断系统,其特征在于:包括相互连接的人工智能超声单元和人工智能诊断云平台单元;所述人工智能超声单元,包括依次连接的图像采集模块、第一图像处理模块、疾病筛查模块和第一数据输出模块;所述图像采集模块,用于采集超声设备生成的超声图像;所述第一图像处理模块,用于将采集的超声图像尺度进行缩放后将灰度值归一化;所述疾病筛查模块,用于将处理后的超声图像输入深度神经网络中,对疾病区域进行筛查并对筛查结果进行标记;所述第一数据输出模块,用于对标记后的筛查结果进行显示;所述人工智能诊断云平台单元,包括依次连接的图像读取模块、第二图像处理模块、疾病诊断模块和第二数据输出模块;所述图像读取模块,用于读取上传至人工智能诊断云平台单元的带标记超声图像;所述第二图像处理模块,用于将读取的带标记超声图像尺度进行缩放后将灰度值归一化;所述疾病诊断模块,用于用于将处理后的带标记超声图像输入深度神经网络中,对疾病区域进行诊断;所述第二数据输出模块,用于显示诊断结果和报告。
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