[发明专利]一种疾病筛查和诊断系统在审
申请号: | 201811404331.6 | 申请日: | 2018-11-23 |
公开(公告)号: | CN109512464A | 公开(公告)日: | 2019-03-26 |
发明(设计)人: | 袁克虹;孙鑫龙;邓婷;张学玲 | 申请(专利权)人: | 清华大学深圳研究生院 |
主分类号: | A61B8/08 | 分类号: | A61B8/08 |
代理公司: | 北京市诚辉律师事务所 11430 | 代理人: | 范盈 |
地址: | 518055 广东省深*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本申请属于人工智能技术领域,特别是涉及一种疾病筛查和诊断系统。由于早期的癌变区域较小,不易观察,医生需要长时间的紧盯超声屏幕,强度大易疲劳,容易造成漏诊或误诊。本申请提供一种疾病筛查和诊断系统,包括相互连接的人工智能超声单元和人工智能诊断云平台单元;所述人工智能超声单元,包括依次连接的图像采集模块、第一图像处理模块、疾病筛查模块和第一数据输出模块;所述人工智能诊断云平台单元,包括依次连接的图像读取模块、第二图像处理模块、疾病诊断模块和第二数据输出模块。可减轻医生工作量,减少对经验的依赖性,能提供精确度高的辅助诊断,有效防止漏诊误诊,提高诊断效率。 | ||
搜索关键词: | 疾病筛查 诊断系统 人工智能诊断 图像处理模块 人工智能 超声单元 依次连接 云平台 误诊 人工智能技术 数据输出模块 图像采集模块 图像读取模块 医生工作量 第一数据 辅助诊断 疾病诊断 输出模块 癌变 超声 申请 疲劳 屏幕 诊断 观察 医生 | ||
【主权项】:
1.一种疾病筛查和诊断系统,其特征在于:包括相互连接的人工智能超声单元和人工智能诊断云平台单元;所述人工智能超声单元,包括依次连接的图像采集模块、第一图像处理模块、疾病筛查模块和第一数据输出模块;所述图像采集模块,用于采集超声设备生成的超声图像;所述第一图像处理模块,用于将采集的超声图像尺度进行缩放后将灰度值归一化;所述疾病筛查模块,用于将处理后的超声图像输入深度神经网络中,对疾病区域进行筛查并对筛查结果进行标记;所述第一数据输出模块,用于对标记后的筛查结果进行显示;所述人工智能诊断云平台单元,包括依次连接的图像读取模块、第二图像处理模块、疾病诊断模块和第二数据输出模块;所述图像读取模块,用于读取上传至人工智能诊断云平台单元的带标记超声图像;所述第二图像处理模块,用于将读取的带标记超声图像尺度进行缩放后将灰度值归一化;所述疾病诊断模块,用于用于将处理后的带标记超声图像输入深度神经网络中,对疾病区域进行诊断;所述第二数据输出模块,用于显示诊断结果和报告。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于清华大学深圳研究生院,未经清华大学深圳研究生院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201811404331.6/,转载请声明来源钻瓜专利网。