[发明专利]一种疾病筛查和诊断系统

说明书

本申请属于人工智能技术领域，特别是涉及一种疾病筛查和诊断系统。由于早期的癌变区域较小，不易观察，医生需要长时间的紧盯超声屏幕，强度大易疲劳，容易造成漏诊或误诊。本申请提供一种疾病筛查和诊断系统，包括相互连接的人工智能超声单元和人工智能诊断云平台单元；所述人工智能超声单元，包括依次连接的图像采集模块、第一图像处理模块、疾病筛查模块和第一数据输出模块；所述人工智能诊断云平台单元，包括依次连接的图像读取模块、第二图像处理模块、疾病诊断模块和第二数据输出模块。可减轻医生工作量，减少对经验的依赖性，能提供精确度高的辅助诊断，有效防止漏诊误诊，提高诊断效率。

技术领域

本申请属于人工智能技术领域，特别是涉及一种疾病筛查和诊断系统。

背景技术

目前常用的乳腺筛查手段是X线钼靶摄片和超声检查。X线钼靶具有一定的辐射，且不适用于亚洲妇女多见的“致密型”乳房，病灶与周围腺体组织缺乏对比，极易造成漏诊。超声检查具有无创实时，诊断成像速度快，价格相对较低，可重复性强，适用于亚洲致密性乳房等优势，成为了乳腺检查的主要方法。虽然超声由于上述诸多的优点，已成为乳腺疾病早期筛查的首选设备，但当前的乳腺超声检查仍面临着许多挑战。

由于早期的癌变区域较小，不易观察，医生需要长时间的紧盯超声屏幕，强度大易疲劳，容易造成漏诊或误诊。另外，医生在诊断时还需进行大量手工标记病变区域的工作，加重了医生的负担、严重影响了诊断的效率。而且，对于噪声较大的超声图像来说，有时仅凭医生肉眼的观察很难完成准确的特征选取或诊断，导致误诊漏诊。

发明内容

1.要解决的技术问题

基于我国超声医生工作量巨大，由于早期的癌变区域较小，不易观察，医生需要长时间的紧盯超声屏幕，强度大易疲劳，容易造成漏诊或误诊。另外，医生在诊断时还需进行大量手工标记病变区域的工作，加重了医生的负担、严重影响了诊断的效率。而且，对于噪声较大的超声图像来说，有时仅凭医生肉眼的观察很难完成准确的特征选取或诊断，导致误诊漏诊的问题，本申请提供了一种疾病筛查和诊断系统。

2.技术方案

为了达到上述的目的，本申请提供了一种疾病筛查和诊断系统，包括相互连接的人工智能超声单元和人工智能诊断云平台单元；

所述人工智能超声单元，包括依次连接的图像采集模块、第一图像处理模块、疾病筛查模块和第一数据输出模块；

所述图像采集模块，用于采集超声设备生成的超声图像；

所述第一图像处理模块，用于将采集的超声图像尺度进行缩放后将灰度值归一化；

所述疾病筛查模块，用于将处理后的超声图像输入深度神经网络中，对疾病区域进行筛查并对筛查结果进行标记；

所述第一数据输出模块，用于对标记后的筛查结果进行显示；

所述人工智能诊断云平台单元，包括依次连接的图像读取模块、第二图像处理模块、疾病诊断模块和第二数据输出模块；

所述图像读取模块，用于读取上传至人工智能诊断云平台单元的带标记超声图像；

所述第二图像处理模块，用于将读取的带标记超声图像尺度进行缩放后将灰度值归一化；

所述疾病诊断模块，用于用于将处理后的带标记超声图像输入深度神经网络中，对疾病区域进行诊断；

所述第二数据输出模块，用于显示诊断结果和报告。

可选地，所述超声图像包括乳腺超声图像。

可选地，所述深度神经网络包括卷积层，批归一化层，激活层，最大池化层，拼接层和残差子模块。

可选地，所述第一数据输出模块可以根据疾病筛查模块的筛查结果，对病灶区域进行实时定位勾画。