[发明专利]一种图像数字分割与识别方法及系统在审
申请号: | 201811367455.1 | 申请日: | 2018-11-16 |
公开(公告)号: | CN109447036A | 公开(公告)日: | 2019-03-08 |
发明(设计)人: | 孙涛;李铭磊;刘海英 | 申请(专利权)人: | 齐鲁工业大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62 |
代理公司: | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人: | 李琳 |
地址: | 250353 山东*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本公开提供了一种图像数字分割与识别方法及系统,通过采集原始钢板图片,对图片进行灰度化和阈值二值化的预处理,对预处理后的图像进行边缘检测;根据边缘检测结果确定图像的偏转角度,并根据偏转角度对图像进行校正,形成目标图像,利用支持向量机法对目标图像进行分割,并对分割后的图像进行腐蚀和膨胀优化,利用神经网络识别优化后的图像,得到识别结果,本公开能够较好的解决对复杂环境下的图像识别度不高的问题,能够准确和快速的自动分割识别钢板上的字符。 | ||
搜索关键词: | 图像 预处理 偏转 分割 目标图像 图像数字 边缘检测结果 神经网络识别 支持向量机法 边缘检测 复杂环境 图像识别 原始钢板 自动分割 二值化 灰度化 校正 优化 钢板 采集 腐蚀 膨胀 图片 | ||
【主权项】:
1.一种图像数字分割与识别方法,其特征是:包括以下步骤:采集原始钢板图片,对图片进行灰度化和阈值二值化的预处理;对预处理后的图像进行边缘检测;根据边缘检测结果确定图像的偏转角度,并根据偏转角度对图像进行校正,形成目标图像;利用支持向量机法对目标图像进行分割,并对分割后的图像进行腐蚀和膨胀优化,利用神经网络识别优化后的图像,得到识别结果。
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