[发明专利]一种基于众包的创客云中心配置推荐方法在审
申请号: | 201811364694.1 | 申请日: | 2018-11-16 |
公开(公告)号: | CN109525665A | 公开(公告)日: | 2019-03-26 |
发明(设计)人: | 孙善宝;于玲;于治楼 | 申请(专利权)人: | 济南浪潮高新科技投资发展有限公司 |
主分类号: | H04L29/08 | 分类号: | H04L29/08;H04L12/24;G06N20/10 |
代理公司: | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人: | 阚恭勇 |
地址: | 250100 山东省济南市*** | 国省代码: | 山东;37 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明提供一种基于众包的创客云中心配置推荐方法,涉及云计算、数据众包、机器学习、深度学习和用户画像技术领域,本发明利用众包方式获取到创客的配置数据,结合创客云中心采集的应用日志数据及创客行为数据,学习创客个性化的偏好设置,并基于创客数据生成创客画像,通过大数据分析产生多维度的创客云中心配置推荐模型,根据创客需求及喜好推荐适合该创客的平台配置及新功能,使创客更好的使用平台,减少创客学习成本,提升创客用户体验,提高创客应用的效率。 | ||
搜索关键词: | 中心配置 画像 方式获取 机器学习 配置数据 偏好设置 平台配置 数据生成 行为数据 应用日志 用户体验 大数据 多维度 新功能 云计算 学习 喜好 个性化 采集 应用 分析 | ||
【主权项】:
1.一种基于众包的创客云中心配置推荐方法,其特征在于,通过云端众包平台发布创客众包任务,收集创客使用创客云中心的行为数据以及创客开发的创新应用的系统配置信息,创客云中心将众包任务收集到的众包数据,结合自身平台产生的应用日志数据及创客用户功能使用习惯数据,利用机器学习、深度学习算法对创客用户做用户画像,通过大数据分析产生多维度的创客云中心配置神经网络推荐模型;根据创客需求及喜好,利用模型预测向创客推荐平台配置。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于济南浪潮高新科技投资发展有限公司,未经济南浪潮高新科技投资发展有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201811364694.1/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:位置获取方法、装置和存储介质
- 下一篇:一种数据备份方法及移动终端