[发明专利]一种基于众包的创客云中心配置推荐方法

说明书

本发明提供一种基于众包的创客云中心配置推荐方法，涉及云计算、数据众包、机器学习、深度学习和用户画像技术领域，本发明利用众包方式获取到创客的配置数据，结合创客云中心采集的应用日志数据及创客行为数据，学习创客个性化的偏好设置，并基于创客数据生成创客画像，通过大数据分析产生多维度的创客云中心配置推荐模型，根据创客需求及喜好推荐适合该创客的平台配置及新功能，使创客更好的使用平台，减少创客学习成本，提升创客用户体验，提高创客应用的效率。

技术领域

本发明涉及云计算、数据众包、机器学习、深度学习和用户画像技术术，尤其涉及一种基于众包的创客云中心配置推荐方法。

背景技术

众包的定义是一个公司或机构把过去由内部员工执行的工作任务，以自由自愿的形式外包给非特定的大众网络的做法，其本质就是通过互联网以自由自愿的形式将众包任务交由大众群体来完成的一种解决问题的方式。在这一过程中，只需要给众包任务贡献者支付少量报酬甚至有时是免费的，这样极大的提升了任务的执行效率并且大幅的降低了成本，众包方式已经开始颠覆传统的产业结构。

随着云计算、大数据、物联网、人工智能等新技术的发展，传统的以技术为导向的方式逐渐转变成以大数据、以用户为导向的模式转变，新业态、新产业的不断涌现，也带来的新的创客模式的出现。从创意到产品、再到商业模式，都在发生变化。而创客平台，特别是创客云平台的出现，提供了大量的云计算基础设施及创客服务，涵盖基础计算平台、大数据分析平台、物联网连接管理平台以及机器学习、深度学习等各类算法，大大降低了创客创新创业的门槛，消融了创新的边界，提高了创客创新创业的效率。

尽管创客云中心在一定程度上满足了创客的需求，然而平台的专业性、其复杂的配置、云基础设施的选择，对于来自不同领域的创客来说，都是一个挑战。在这种情况下，如何有效的利用众包模式并结合创客用户画像，给创客推荐最优的平台配置成为一个亟需解决的问题。

发明内容

为了解决以上技术问题，本发明提出了一种基于众包的创客云中心配置推荐方法，利用众包方式获取到创客的配置数据，结合创客云中心采集的应用日志数据及创客行为数据，学习创客个性化的偏好设置，并基于创客数据生成创客画像，通过大数据分析产生多维度的创客云中心配置推荐模型，根据创客需求及喜好推荐适合该创客的平台配置及新功能，使创客更好的使用平台，减少创客学习成本，提升创客用户体验，提高创客应用的效率。

本发明的技术方案是：

一种基于众包的创客云中心配置推荐方法，通过云端众包平台发布创客众包任务，收集创客使用创客云中心的行为数据以及创客开发的创新应用的系统配置信息，创客云中心将众包任务收集到的众包数据，结合自身平台产生的应用日志数据及创客用户功能使用习惯数据，利用机器学习、深度学习等算法对创客用户做用户画像，通过大数据分析产生多维度的创客云中心配置神经网络推荐模型；创客云中心根据创客的喜好，利用模型预测向创客推荐平台配置。其中，

所述的创客云中心为创客提供计算、存储、网络、安全等云基础设施，并基于基础设施提供各类预制服务，包括数据库服务、各类应用中间件服务、数据分析处理服务、大数据服务、机器学习、深度学习等人工智能服务、物联网接入管理服务、持续集成交付等开发服务，并且同时提供创客交流及展示平台服务；

所述的平台配置包含用户界面菜单展示风格、突显主要功能、新功能提醒、所需服务选择、创客开发应用的资源需求等；

所述的创客云中心可以收集注册创客使用平台的行为以及其应用的运行状况，同时通过众包平台发布平台配置数据收集任务；

所述的创客是个人开发者或者开发团队，通过使用所述的创客云中心来进行创新创业，创客开发的创新应用将运行在所述的创客云中心中，创客可以使用多个创客云中心，接受众包平台发布的创客用户习惯数据采集任务，提供其使用各类创客云中心的情况以及其创新应用的配置和运行状况；