[发明专利]一种仪表识别算法在审
| 申请号： | 201811353248.0 | 申请日： | 2018-11-14 |
| 公开（公告）号： | CN109740591A | 公开（公告）日： | 2019-05-10 |
| 发明（设计）人： | 张霁明;周俊;吴明;孙斌;林超;张莺;卢恒 | 申请（专利权）人： | 国网浙江宁波市鄞州区供电有限公司;国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06K9/46 |
| 代理公司： | 杭州华鼎知识产权代理事务所(普通合伙) 33217 | 代理人： | 项军 |
| 地址： | 315000 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像识别领域，尤其涉及一种仪表识别算法，包括以下步骤：S1，采集通过不同角度拍摄的仪表的原图像；S2，仪表粗定位，获得区域图像；S3，对区域图像降分辨率处理；S4，对降分辨率处理后的区域图像做不同尺度的高斯模糊得到高斯金字塔图像，通过高斯金字塔图像计算得到DOG金字塔图像；S5，获取DOG金字塔图像中的特征点；S6，利用特征点邻域像素的梯度方向分布特征来确定特征点的方向参数；S7，根据得到的特征点及其方向参数生成特征向量，利用模板图像和特征向量完成仪表的特征点匹配，直到仪表的图像提取成功；S8，利用Hough变换算法得到仪表的读数。通过使用本发明，对光照及其他噪声干扰具有很好的容错性和鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 仪表 特征点 区域图像 算法 分辨率处理 高斯金字塔 方向参数 特征向量 图像 金字塔 特征点匹配 分布特征 邻域像素 模板图像 图像计算 图像识别 图像提取 噪声干扰 粗定位 鲁棒性 容错性 原图像 高斯 光照 尺度 采集 模糊 拍摄 成功 | ||
【主权项】：
1.一种仪表识别算法，其特征在于，包括以下步骤：S1，采集通过不同角度拍摄的仪表的原图像；S2，选择任一角度拍摄的仪表的原图像进行仪表粗定位，获得区域图像；S3，对区域图像降分辨率处理，并根据分辨率的大小将降分辨率处理后的区域图像分组，相同分辨率的图像为同一组；S4，对降分辨率处理后的区域图像做不同尺度的高斯模糊得到高斯金字塔图像，通过高斯金字塔图像计算得到DOG金字塔图像；S5，获取DOG金字塔图像中的特征点；S6，利用特征点邻域像素的梯度方向分布特征来确定特征点的方向参数；S7，根据得到的特征点及其方向参数生成特征向量，利用模板图像和特征向量完成仪表的特征点匹配，若仪表的图像提取失败，则选择另一角度拍摄的仪表的原图像执行步骤S2‑S7，直到仪表的图像提取成功；S8，利用Hough变换算法检测仪表的图像中的指针，得到仪表的读数。
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