[发明专利]一种基于张量鲁棒主成分分析的红外弱小目标检测方法有效
| 申请号： | 201811326615.8 | 申请日： | 2018-11-08 |
| 公开（公告）号： | CN109447073B | 公开（公告）日： | 2021-11-02 |
| 发明（设计）人： | 张兰丹;彭真明;刘雨菡;宋立;李美惠;曹思颖;彭凌冰;黄苏琦;何艳敏;赵学功;杨春平 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32 |
| 代理公司： | 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230 | 代理人： | 杨保刚 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于张量鲁棒主成分分析的红外弱小目标检测方法，涉及红外图像处理及目标检测领域；其包括步骤1：遍历原始图像构建三阶张量；步骤2：计算原始图像的二阶结构张量，并构建结构权重张量；步骤3：利用张量鲁棒主成分分析构建目标函数，将三阶张量和结构权重张量输入目标函数，利用ADMM求解目标函数获取背景张量和目标张量；步骤4：根据背景张量和目标张量重构背景图像和目标图像；步骤5：对目标图像进行分割输出目标检测结果；本发明解决了现有方法中采用的核范数和局部结构权重容易造成局部最优解和检测目标失真，从而导致目标检测准确性低的问题，达到了提高目标检测和背景抑制能力，增强的目标形状保持能力的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 张量 鲁棒主 成分 分析 红外 弱小 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于张量鲁棒主成分分析的红外弱小目标检测方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1：遍历原始图像构建三阶张量；步骤2：计算原始图像的二阶结构张量，根据二阶结构张量构建结构权重张量；步骤3：利用张量鲁棒主成分分析构建目标函数，将三阶张量和结构权重张量输入目标函数，利用交替方向乘子法求解目标函数获取背景张量和目标张量；步骤4：根据背景张量和目标张量重构背景图像和目标图像；步骤5：对目标图像进行自适应阈值分割确定目标的位置，输出目标检测结果。
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