[发明专利]基于知识图谱的文本聚类方法、装置及可读存储介质有效
| 申请号： | 201811323010.3 | 申请日： | 2018-11-07 |
| 公开（公告）号： | CN109543034B | 公开（公告）日： | 2021-07-16 |
| 发明（设计）人： | 任江涛;麦振生 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/36 |
| 代理公司： | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人： | 胡海国;於菪珉 |
| 地址： | 510275 *** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于知识图谱的文本聚类方法，包括以下步骤：获取原始文本，并确定所述原始文本的待抽取要素类型；根据所述待抽取要素类型抽取所述原始文本的文本要素；统计所述文本要素间的交互关系，并根据统计结果计算所述交互关系的归一化概率；根据所述归一化概率构建知识图谱，并根据所述知识图谱对所述原始文本进行聚类。本发明还公开了一种基于知识图谱的文本聚类装置及计算机可读存储介质。本发明通过归一化概率构建知识图谱，进而根据知识图谱对原始文本进行自动聚类，解决人工分类效率低，成本高的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 知识 图谱 文本 方法 装置 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种基于知识图谱的文本聚类方法，其特征在于，所述基于知识图谱的文本聚类方法包括以下步骤：获取原始文本，并确定所述原始文本的待抽取要素类型；根据所述待抽取要素类型抽取所述原始文本的文本要素；统计所述文本要素间的交互关系，并根据统计结果计算所述交互关系的归一化概率；根据所述归一化概率构建知识图谱，并根据所述知识图谱对所述原始文本进行聚类。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中山大学，未经中山大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811323010.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：动态异质网络演化聚类分析方法
- 下一篇：一种针对商品评价进行聚类分析的方法
