[发明专利]一种基于地物结构相似度的异源遥感影像配准方法

摘要

本发明公开了一种基于地物结构相似度的异源遥感影像配准方法，首先利用分块的Harris算子在参考影像上均匀的提取若干特征点，并形成多个特征点集；然后利用canny算子提取影像边缘，并根据形状上下文算法计算特征点处形状相似性描述符；再根据形状相似性描述符进行特征点匹配以获取同名点，并将错误匹配的特征点移除；最后根据正确匹配的特征点建立参考影像与输入影像间的对应关系对输入影像进行匹配。本发明能有效提高光学影像和SAR影像间的影像配准精度，便于后续的使用。

主权项

1.一种基于地物结构相似度的异源遥感影像配准方法，其特征在于，具体步骤为：(1)特征提取：采用分块的Harris算子提取参考影像的特征点；(2)形状相似性描述符的构建：根据地物结构相似度，利用形状上下文算法构建形状相似性描述符；(3)特征匹配：采用模板匹配的方法，以构建的形状相似性描述符间的NCC作为相似性测度，在搜索区域内寻找与特征点相关性最大的点作为特征点的同名点；(4)误匹配点移除：设定标准误差值，计算得出的各个同名点的残差和均方根误差，将各个误差与标准误差值进行比较，若误差超过标准误差值，则移除该同名点，从而得出正确匹配的同名点；(5)影像配准：根据正确匹配的同名点估计影像间的几何变换模型参数，并利用变换模型对输入影像进行几何变换，且对变换后影像的灰度值进行重采样，最终完成影像配准。