[发明专利]一种基于模糊椭球数的模糊模式识别方法在审
| 申请号： | 201811305525.0 | 申请日： | 2018-11-05 |
| 公开（公告）号： | CN109409436A | 公开（公告）日： | 2019-03-01 |
| 发明（设计）人： | 王桂祥;徐益峰;沈晨杰 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N7/02;G06F17/11 |
| 代理公司： | 杭州千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人： | 周希良 |
| 地址： | 310018 浙江省杭州市杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于模糊椭球书的模糊识别方法，其按如下步骤进行：第一步：获取待辨识的目标或l个标准类别的观测数据组；第二步：计算第一步中标准类别各个特征的均值u、左离散度Lσ和右离散度Rσ；第三步：构造标准类别的抛物模糊椭球数u；第四步：利用联合隶属度逼近算法，计算待辨识目标分别对应各标准类别的隶属度；第五步：根据最大隶属度原则，判定待辨识目标的模式分类。本发明可以合理构造模糊对象的隶属函数，准确地对模糊对象的识别问题进行模糊模式识别。 | ||
| 搜索关键词： | 椭球 模糊模式识别 辨识目标 模糊对象 离散度 隶属度 模糊 最大隶属度原则 标准类别 观测数据 隶属函数 模糊识别 模式分类 辨识 抛物 算法 逼近 判定 联合 | ||
【主权项】：
1.一种基于模糊椭球数的模糊模式识别方法，其特征在于，其按如下步骤进行：第一步：获取待辨识的目标的观测数据组或l个标准类别的观测数据组；第二步：计算第一步中标准类别的观测数据组各个特征的均值u、左离散度Lσ和右离散度Rσ；第三步：构造标准类别的抛物模糊椭球数ν；第四步：通过抛物模糊椭球数ν分别计算左边缘隶属函数νi(r)和右边缘隶属函数![]()
然后利用联合隶属度逼近算法，计算待辨识目标对于标准类别的隶属度；第五步：根据第四步中获得的隶属度，利用最大隶属度原则，判定待辨识目标的模式分类。
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