[发明专利]小蜂窝集成移动边缘计算下分布式卸载方法

摘要

本发明公开了一种小蜂窝集成移动边缘计算下分布式卸载方法，包括以下步骤：1、建立宏基站覆盖区域内全体用户终端总能耗优化模型；2、用服务器n分配给用户终端m的时隙变量ym,n，替换建立的优化模型中目标函数的传输能量消耗部分，并添加等式约束,得到替换模型；利用ADMM对替换模型进行松弛和分解，得到迭代框架，分别输出用户终端侧和小蜂窝侧的优化子模型；3、对输出的用户终端侧和小蜂窝侧子模型，分别利用KKT条件推导出最优闭式解；4、基于步骤三得到的闭式解，输出信令交互和优化迭代流程。该方法主要解决现有技术复杂度高、收敛慢等问题，能有效降低用户终端能耗，适用于叠加边缘计算的小蜂窝网络。

主权项

1.小蜂窝集成移动边缘计算下分布式卸载方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、建立宏基站覆盖区域内全体用户终端总能耗优化模型，所建立的优化模型如下所示：目标函数：约束条件：其中am,n和xm,n是优化变量，am,n表示用户终端m到服务器n的传输时隙，xm,n表示用户终端m是否选择服务器n进行任务卸载；M和N分别表示宏基站覆盖区域内的用户终端集合和服务器集合；P表示用户终端的发射功率；Rm表示用户终端m的任务数据量，Pm表示用户终端m计算单位比特所消耗的能量，T表示系统上行传输时隙；|·|表示计算集合中元素个数运算符；rm,n表示用户终端m到服务器n的无线信道速率，展开表示为其中B表示系统频谱带宽，hm,n表示用户终端m到服务器n的无线信道增益，N0表示背景噪声功率；步骤二、用服务器n分配给用户终端m的时隙变量ym,n，替换步骤一建立的优化模型中目标函数的传输能量消耗部分，并添加等式约束,得到替换模型；利用ADMM对替换模型进行松弛和分解，得到迭代框架，分别输出用户终端侧和小蜂窝侧的优化子模型；所述替换模型为：目标函数：约束条件：步骤三、针对步骤二输出的用户终端侧和小蜂窝侧子模型，分别利用KKT条件推导出最优闭式解；步骤四、基于步骤三得到的闭式解，输出信令交互和优化迭代流程。