[发明专利]实现异构图、分子空间结构性质识别的方法、装置和设备有效
| 申请号： | 201811278487.4 | 申请日： | 2018-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN110263780B | 公开（公告）日： | 2022-09-02 |
| 发明（设计）人： | 荣钰;何宇;黄俊洲 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技(深圳)有限公司;深圳市腾讯计算机系统有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/24 | 分类号： | G06V10/24;G06K9/62;G06N3/04;G06V10/764 |
| 代理公司： | 深圳市联鼎知识产权代理有限公司 44232 | 代理人： | 刘抗美;叶虹 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明揭示了一种实现异构图识别、实现分子空间结构所对应性质识别的方法、装置和机器设备。所述方法包括：对异构图进行所包含拓扑结构的特征描述生成特征信息；通过对所述异构图的采样以及所述特征信息，生成所述异构图所包含拓扑结构上对应于关键节点的特征向量；聚合处理所述特征向量生成所述异构图对应的图表示向量；根据所述图表示向量进行所述异构图的分类处理获得分类预测结果。这将使得异构图，例如分子空间结构所对应图形化表示的识别能够通过神经网络实现，有效提升了异构图所相关的分析处理性能，也将使得神经网络不再仅限于网络数据的分类识别，应用场景得到极大扩展。 | ||
| 搜索关键词： | 实现 构图 分子 空间结构 性质 识别 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
1.一种实现异构图识别的方法，其特征在于，所述方法包括：对异构图进行所包含拓扑结构的特征描述生成特征信息；通过对所述异构图的采样以及所述特征信息，生成所述异构图所包含拓扑结构上对应于关键节点的特征向量；聚合处理所述特征向量生成所述异构图对应的图表示向量；根据所述图表示向量进行所述异构图的分类处理获得分类预测结果。
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