[发明专利]一种基于深度学习的铭牌识别方法及系统有效

专利信息
申请号: 201811273877.2 申请日: 2018-10-30
公开(公告)号: CN109389121B 公开(公告)日: 2021-11-09
发明(设计)人: 周建朋;崔文斌;刘林;谢玉鑫;吴春国;胡杨 申请(专利权)人: 金现代信息产业股份有限公司
主分类号: G06K9/32 分类号: G06K9/32;G06K9/34;G06K9/46
代理公司: 北京久维律师事务所 11582 代理人: 邢江峰
地址: 250101 山东*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 一种基于深度学习的铭牌识别方法,该方法包括:利用目标检测算法对目标图片进行识别确定铭牌所在的区域;然后利用霍夫变换进行边缘检测,将倾斜的图片利用仿射变换进行自动矫正;将铭牌的图片进行文本切分,确定每行文本的位置信息;将切分出来的文本进行文本识别,得到识别结果。还包括一种基于深度学习的铭牌识别系统。本发明采用深度学习算法对铭牌进行行级的文本切分,解决了中文字符分割效率低、分割精度低的问题,提高了识别的效率。利用CRNN算法对行级的文本进行识别,提高了文本识别的精度。
搜索关键词: 一种 基于 深度 学习 铭牌 识别 方法 系统
【主权项】:
1.一种基于深度学习的铭牌识别方法,其特征是,该方法包括:利用目标检测算法对目标图片进行识别,确定铭牌所在的区域,然后利用霍夫变换确定铭牌的边缘信息;将铭牌的图片进行文本切分,确定每行文本的位置信息;将切分出来的文本进行文本识别,得到识别结果。
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