[发明专利]一种基于深度学习的哈欠检测方法在审
| 申请号： | 201811269446.9 | 申请日： | 2018-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN109472228A | 公开（公告）日： | 2019-03-15 |
| 发明（设计）人： | 王泽贤;申瑞民;姜飞 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 翁惠瑜 |
| 地址： | 200030 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习的哈欠检测方法，包括以下步骤：1)收集样本，创建哈欠样本数据库；2)基于所述哈欠样本数据库构建并训练一哈欠初步检测模型，该哈欠初步检测模型的特征提取过程中，在高层语义特征基础上融合低层局部细微特征；3)利用所述哈欠初步检测模型对待测图像进行检测，获得初步检测结果；4)在所述初步检测结果中利用人脸关键点信息提取嘴巴区域；5)以椭圆拟合嘴巴，将椭圆长短轴分别对应的上下嘴唇间与左右嘴角间的距离，获得张嘴程度，根据所述张嘴程度判定是否打哈欠。与现有技术相比，本发明以特征融合的模型检测结果为初步检测结果，结合嘴巴区域特征分析确定最终检测结果，具有准确率高和检全率高等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 检测 初步检测结果 样本数据库 嘴巴区域 高层语义特征 特征提取过程 关键点信息 椭圆长短轴 检测结果 模型检测 特征分析 特征融合 椭圆拟合 细微特征 嘴角 准确率 低层 构建 人脸 嘴巴 嘴唇 样本 判定 图像 融合 学习 创建 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的哈欠检测方法，其特征在于，包括以下步骤：1)收集样本，创建哈欠样本数据库；2)基于所述哈欠样本数据库构建并训练一哈欠初步检测模型，该哈欠初步检测模型的特征提取过程中，在高层语义特征基础上融合低层局部细微特征；3)利用所述哈欠初步检测模型对待测图像进行检测，获得初步检测结果；4)在所述初步检测结果中利用人脸关键点信息提取嘴巴区域；5)以椭圆拟合嘴巴，将椭圆长短轴分别对应的上下嘴唇间与左右嘴角间的距离，获得张嘴程度，根据所述张嘴程度判定是否打哈欠。
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