[发明专利]一种基于大数据的网络舆情数据采集、处理方法及监测平台在审
| 申请号： | 201811257499.9 | 申请日： | 2018-10-26 |
| 公开（公告）号： | CN109471965A | 公开（公告）日： | 2019-03-15 |
| 发明（设计）人： | 李鸿钊;颜龙;常艳 | 申请（专利权）人： | 四川才子软件信息网络有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/951 | 分类号： | G06F16/951 |
| 代理公司： | 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230 | 代理人： | 马林中 |
| 地址： | 621000 四川省*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于大数据的网络舆情数据采集、处理方法及监测平台，所述方法包括持续地从接收到的海量的结构化或半结构化数据中抓取有效的第一网络舆情数据；分别对所述第一网络舆情数据进行信息预处理，得到第二网络舆情数据；将所述第二网络舆情数据汇聚后输入到深度学习模型中进行深度加工，并得到第一网络舆情信息；采用话题识别和跟踪、文本倾向性分析、热点发现、自动摘要技术中的至少一个对所述第一网络舆情信息进行分析后得到第二网络舆情信息；通过大数据可视化技术将第二网络舆情信息进行显示。本发明能够实现海量网络舆情数据的自动采集和处理，大幅提高网络舆情数据的处理效率，并及时发现舆论热点和各类事件的发展趋势。 | ||
| 搜索关键词： | 网络舆情 网络舆情信息 大数据 监测平台 数据采集 文本倾向性分析 抓取 结构化数据 可视化技术 信息预处理 处理效率 海量网络 话题识别 热点发现 深度加工 数据汇聚 摘要技术 自动采集 结构化 跟踪 发现 分析 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于大数据的网络舆情数据采集、处理方法，应用于监测平台，其特征在于，所述网络舆情数据采集、处理方法包括：利用机器学习技术和网络爬虫技术持续地从接收到的海量的结构化或半结构化数据中抓取有效的第一网络舆情数据，其中，所述结构化数据和半结构化数据包括网页、视频、音频和图片数据中的至少一个；分别对所述第一网络舆情数据进行信息预处理，得到第二网络舆情数据；将所述第二网络舆情数据汇聚后输入到深度学习模型中进行深度加工，并得到第一网络舆情信息；采用话题识别和跟踪、文本倾向性分析、热点发现、自动摘要技术中的至少一个对所述第一网络舆情信息进行分析后得到第二网络舆情信息；通过大数据可视化技术将第二网络舆情信息进行显示。
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