[发明专利]一种基于人工智能的火焰图像识别方法在审
申请号: | 201811248306.3 | 申请日: | 2018-10-25 |
公开(公告)号: | CN109598193A | 公开(公告)日: | 2019-04-09 |
发明(设计)人: | 储丹;沈凌楠;郑昕 | 申请(专利权)人: | 安徽新浩信息科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/52;A62C37/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 230000 安徽省合肥市高新区望江西*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于人工智能的火焰图像识别方法,包括对火焰进行图像采集,将采集完的图像进行预处理,再将信息传递到单片机中,首先对火焰图像在静态及动态的过程中分别进行特征对比,静态的主要对比特征包括火焰平均灰度、火焰面积及火焰圆形度,动态的主要对比特征包括火焰高温区面积及质心偏移距离,其次基于火焰图像的颜色及火焰亮度进行对比,火焰的颜色主要包括颜色分量及火焰锋面,火焰亮度主要可以区分火焰的中心及火焰的边缘,通过上述对比可对火焰的图像进行初步判断,如果有火灾危险,则通过报警系统进行报警且采取灭火措施,如果没有火灾危险,则进行下一步骤的对比,通过单片机对生成的火焰图像进行分割。 | ||
搜索关键词: | 火焰图像 人工智能 对比特征 火灾危险 单片机 动态的 预处理 图像 火焰高温区 报警系统 火焰锋面 灭火措施 平均灰度 特征对比 图像采集 信息传递 颜色分量 质心偏移 圆形度 报警 采集 分割 | ||
【主权项】:
1.一种基于人工智能的火焰图像识别方法,其特征在于,包括以下步骤:对火焰进行图像采集,将采集完的图像进行预处理,再将信息传递到单片机中;首先对火焰图像在静态及动态的过程中分别进行特征对比,静态的主要对比特征包括火焰平均灰度、火焰面积及火焰圆形度,动态的主要对比特征包括火焰高温区面积及质心偏移距离;其次基于火焰图像的颜色及火焰亮度进行对比,火焰的颜色主要包括颜色分量及火焰锋面,火焰亮度主要可以区分火焰的中心及火焰的边缘;通过上述对比可对火焰的图像进行初步判断,可知,如果有火灾危险,则通过报警系统进行报警且采取灭火措施,如果没有火灾危险,则进行下一步骤的对比;通过单片机对生成的火焰图像进行分割,对每组小块的火焰图像进行对比;将分割后的火焰局部图像的几何特征进行对比,几何特征包括火焰周长、火焰长度、火焰斜率及火焰重心;再对每组火焰的进行火焰纹路对比,通过利用纹理统计工具对火焰图像的纹理特征进行获取;通过上述对火焰的图像进行再次判断,可知有火灾危险,系统会直接报警且采取灭火措施;因此基于人工智能可完成对火焰图像识别,判断是否有火灾危险。
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