[发明专利]一种基于人工智能的火焰图像识别方法

权利要求书

1.一种基于人工智能的火焰图像识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

对火焰进行图像采集，将采集完的图像进行预处理，再将信息传递到单片机中；

首先对火焰图像在静态及动态的过程中分别进行特征对比，静态的主要对比特征包括火焰平均灰度、火焰面积及火焰圆形度，动态的主要对比特征包括火焰高温区面积及质心偏移距离；

其次基于火焰图像的颜色及火焰亮度进行对比，火焰的颜色主要包括颜色分量及火焰锋面，火焰亮度主要可以区分火焰的中心及火焰的边缘；

通过上述对比可对火焰的图像进行初步判断，可知，如果有火灾危险，则通过报警系统进行报警且采取灭火措施，如果没有火灾危险，则进行下一步骤的对比；

通过单片机对生成的火焰图像进行分割，对每组小块的火焰图像进行对比；

将分割后的火焰局部图像的几何特征进行对比，几何特征包括火焰周长、火焰长度、火焰斜率及火焰重心；

再对每组火焰的进行火焰纹路对比，通过利用纹理统计工具对火焰图像的纹理特征进行获取；

通过上述对火焰的图像进行再次判断，可知有火灾危险，系统会直接报警且采取灭火措施；

因此基于人工智能可完成对火焰图像识别，判断是否有火灾危险。

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的火焰图像识别方法，其特征在于，火焰的颜色通过紫外火焰传感器与红外火焰传感器进行采集。

3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的火焰图像识别方法，其特征在于，紫外火焰传感器可以探测波长范围在185～260nm的紫外火焰，红外火焰传感器可以探测波长范围在4.1～4.9μm的红外火焰。

4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的火焰图像识别方法，其特征在于，火焰图像采集包括外置式拍照电子眼和广角监控摄像机。

5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的火焰图像识别方法，其特征在于，单片机型号为STM32F103RB。