[发明专利]一种基于改进的小波阈值函数的降噪方法

摘要

为了克服现有技术中小波阈值降噪方法中硬阈值函数不连续、软阈值函数失真的问题，本发明提供一种基于改进的小波阈值函数的降噪方法，包括以下步骤：获取原始信号；确定分解层数，建立小波分解函数对原始信号进行分解；将得到的小波分解系数中的细节系数进行阈值函数处理，得到改进的小波细节系数；将小波分解的最底层的近似系数和各层改进的细节系数进行小波重构，最终得到降噪后的信号。本发明所述方法能够避免信号振荡和获得较小的信号失真，对信号处理具有良好的应用前景。

主权项

1.一种基于改进的小波阈值函数的降噪方法，其特征在于：包括以下步骤：a.获取原始信号s(t)，初步处理，得到待降噪信号f；b.确定分解层数l，建立小波分解函数，对a步骤中的待降噪信号f进行分解；c.利用b步骤建立的小波分解函数对a步骤得到的信号f进行小波分解，得到细节系数wjk和最低级别的近似系数，其中，wj,k表示小波分解第j层的细节系数组中的第k个系数，即wjk＝；d.采用改进的小波阈值函数对c步骤得到的小波分解系数w_jk进行处理，得到改进的小波系数其处理过程如下：其中，t1表示参数，降噪信号的小波分解系数的数值分布区域不同，降噪程度不同，t1起到分割小波系数值域空间的作用；T是小波阈值；e.将d步骤得到的改进的小波系数公式进行小波重构迭代，得到降噪后的信号其中，小波重构迭代公式如下：其中，是尺度函数基；其中，l表示分解层数，j、k分别为c步骤中小波分解第j层的细节系数组中的第k个系数。