[发明专利]一种最优类外原点输出折中滤波器的设计方法

摘要

本发明公开了一种最优类外原点输出折中滤波器的设计方法，涉及生物特征识别技术领域。该方法包括：将所有训练样本图像进行分类，对于每个类别，通过下述步骤S1至S3训练得到相应的最优类外原点输出折中滤波器：S1，设计最小平均类外原点输出能量滤波器；S2，设计最小类外原点方差合成鉴别滤波器；S3，设计最优类外原点输出折中滤波器：通过调节所述最小平均类外原点输出能量滤波器和所述最小类外原点方差合成鉴别滤波器的权重，最小化类外样本图像在原点的平均能量输出和噪声方差输出的加权和，同时使类内样本图像在原点的输出满足不等式约束条件。通过采用本发明设计出的滤波器在人脸识别过程中所提取的特征更加有效，推广性能更好。

主权项

1.一种最优类外原点输出折中滤波器的设计方法，其特征在于，包括：将所有训练样本图像进行分类，得到不同的类别，并对于每个所述类别，通过下述步骤S1至S3训练得到相应的最优类外原点输出折中滤波器：S1，设计最小平均类外原点输出能量滤波器：最小化类外样本图像在原点的平均能量输出，同时使类内样本图像在原点的输出满足不等式约束条件；S2，设计最小类外原点方差合成鉴别滤波器：最小化类外样本图像在原点的噪声方差输出，同时使类内样本图像在原点的输出满足不等式约束条件；S3，设计最优类外原点输出折中滤波器：通过调节所述最小平均类外原点输出能量滤波器和所述最小类外原点方差合成鉴别滤波器的权重，最小化类外样本图像在原点的平均能量输出和噪声方差输出的加权和，同时使类内样本图像在原点的输出满足不等式约束条件。