[发明专利]一种联合区域约束学习的实时跟踪方法有效
| 申请号： | 201811215047.4 | 申请日： | 2018-10-18 |
| 公开（公告）号： | CN111079775B | 公开（公告）日： | 2022-09-20 |
| 发明（设计）人： | 李荅群;陈小林;吴志佳 | 申请（专利权）人： | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/778 |
| 代理公司： | 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 44316 | 代理人： | 曹卫良 |
| 地址： | 130033 吉林省长春*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种联合区域约束学习的实时跟踪方法。该实时跟踪方法包括加权模型匹配步骤、区域约束学习步骤和联合器进行价值评估步骤。该实时跟踪方法利用区域约束学习来解决样本划分不精确、过程复杂的问题；在分类器中采用仿射采样得到更丰富的特征集，以适应跟踪时目标纹理和光照的变化；将分类器的学习结果与在线模型库中的模型输入到联合器中进行价值评估，从而得到更精确的目标位置。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 联合 区域 约束 学习 实时 跟踪 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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