[发明专利]一种基于积分投影的人脸器官精确识别方法在审
| 申请号： | 201811203735.9 | 申请日： | 2018-10-16 |
| 公开（公告）号： | CN109543518A | 公开（公告）日： | 2019-03-29 |
| 发明（设计）人： | 苏寒松;吴慧华;刘高华 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 刘子文 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于积分投影的人脸器官精确识别方法，包括以下步骤：(1)图片预处理，包括灰度变换、滤波去噪和小波增强三种方法；(2)肤色提取及判别，利用Y Cb Cr色彩空间筛选肤色分布区域；(3)定位人脸位置，利用像素点沿横向和纵向叠加得到的投影曲线，定位出肤色区域；(4)基于眼睛、嘴巴和鼻子各自的特征，进行各个器官的中心定位；(5)基于中心点进行区域划分；(6)对图片进行灰度二值化后对各个器官进行轮廓特征提取。本发明通过肤色分割和积分投影的方法确定人脸的位置，在此基础上，基于模板匹配的人脸特征提取模型以及灰度积分投影算法对眼睛、鼻子、唇形等进行识别判断。 | ||
| 搜索关键词： | 积分投影 人脸器官 鼻子 器官 预处理 肤色分布区域 灰度积分投影 人脸特征提取 肤色分割 肤色区域 肤色提取 灰度变换 滤波去噪 轮廓特征 模板匹配 人脸位置 色彩空间 投影曲线 中心定位 纵向叠加 二值化 像素点 中心点 唇形 灰度 人脸 小波 算法 嘴巴 筛选 图片 | ||
【主权项】：
1.一种基于积分投影的人脸器官精确识别方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)图片预处理，包括灰度变换、滤波去噪和小波增强三种方法；(2)肤色提取及判别，利用Y Cb Cr色彩空间筛选肤色分布区域；(3)定位人脸位置，利用像素点沿横向和纵向叠加得到的投影曲线，定位出肤色区域；(4)基于眼睛、嘴巴和鼻子各自的特征，进行各个器官的中心定位；(5)基于中心点进行区域划分；(6)对图片进行灰度二值化后对各个器官进行轮廓特征提取。
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