[发明专利]一种基于随机森林算法的配电网故障区段定位方法在审
| 申请号： | 201811202219.4 | 申请日： | 2018-10-16 |
| 公开（公告）号： | CN109490704A | 公开（公告）日： | 2019-03-19 |
| 发明（设计）人： | 赵晋泉;吴凡 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G01R31/08 | 分类号： | G01R31/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 刘莎 |
| 地址： | 211100 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于随机森林算法的配电网故障区段定位方法，属于配电网及其自动化的技术领域。本发明定义了配电网的馈线开关状态和馈线区段编码，确定了原始故障样本集。通过考虑原始故障样本集的高维不平衡特性，采用过采样和基于学习模型的特征选择方法进行样本预处理。本发明基于预处理后的样本集，提出利用随机森林算法对故障属性与故障区段之间的关联性关系进行数据挖掘，并构建了故障定位预测模型。本发明实现了配电网发生单一和多重故障的区段定位，且对畸变信息具有较强的容错性。 | ||
| 搜索关键词： | 配电网 随机森林 样本集 算法 配电网故障 原始故障 预处理 样本预处理 多重故障 故障定位 故障区段 故障属性 畸变信息 馈线开关 区段编码 数据挖掘 特征选择 预测模型 过采样 容错性 高维 构建 馈线 自动化 关联 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于随机森林算法的配电网故障区段定位方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，定义配电网的馈线开关状态和馈线区段编码；步骤2，确定原始故障样本集；步骤3，采用过采样和特征选择方法对原始故障样本集进行预处理；步骤4，基于预处理后的故障样本集采用随机森林算法构建定位预测模型，实现对故障区段的在线预测。
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