[发明专利]一种对于色调映射图像的质量评价方法有效
申请号: | 201811194945.6 | 申请日: | 2018-10-15 |
公开(公告)号: | CN109191460B | 公开(公告)日: | 2021-10-26 |
发明(设计)人: | 方玉明;杜人钢;眭相杰 | 申请(专利权)人: | 方玉明 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/90;G06T7/45 |
代理公司: | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人: | 汤东凤 |
地址: | 江西省南昌市江西*** | 国省代码: | 江西;36 |
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摘要: | 本发明涉及一种对于色调映射图像的质量评价方法,其特征在于:首先,设计参数模型来描述色调映射图像中色彩信息的特征,并采用统计模型提取与质量相关的特征以评估色调映射图像的自然化;其次,采用局部纹理特征来描述色调映射图像的质量退化情况;再后,通过零交点出现的边缘位置来表示图像的基本原始结构信息;最后,使用支持向量回归作为映射函数将图像特征映射到主观分数。实验结果表明,与最先进的方法相比,该方法在预测色调映射图像的视觉质量方面表现了良好的有效性和优越性。 | ||
搜索关键词: | 一种 对于 色调 映射 图像 质量 评价 方法 | ||
【主权项】:
1.一种对于色调映射图像的质量评价方法,其特征在于,包括以下步骤:A.采用统计模型提取色调映射图像中色彩特征、矩特征和熵特征,作为全局特征以评估色调映射图像的自然化;B.提取局部纹理特征和基本原始结构信息特征作为局部特征,描述色调映射图像的质量退化情况;C.采用支持向量回归作为映射函数将图像感知特征映射至主观分数;其中,所包含的视觉特征包括:全局特征、局部特征。
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