[发明专利]一种基于曲率分析的图像特征快速分割方法有效
| 申请号： | 201811181757.X | 申请日： | 2018-10-11 |
| 公开（公告）号： | CN109272521B | 公开（公告）日： | 2022-08-12 |
| 发明（设计）人： | 谌德荣;王泽鹏;宫久路;王鹏飞;彭林科;胡宏华;陈乾;韩肖君 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学;北京航宇天穹科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/13 | 分类号： | G06T7/13;G06T7/12;G06T7/181;G06T7/64 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于曲率分析的图像特征快速分割方法。该方法包括：将图像进行零阶几何连续化处理，包括边界追踪、边缘连接、以及高斯演化；对连续边缘进行高阶几何连续化处理，主要包括曲率计算以及曲率极大值筛选，即检测图像中的角点，从而实现图像特征的分割；利用曲率分析法对分割后的边缘点进行特征识别，区分出直线与曲线特征。本发明对图像特征分离设计了一种快速曲率分析方法，有效的减小了图像分割、识别的计算量，并且与现有方法比，有更好的角点定位精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 曲率 分析 图像 特征 快速 分割 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于曲率分析的图像特征快速分割算法，其特征在于，包括如下步骤：(1)输入待处理图像，利用Canny算子获取边缘点；(2)对边缘图像进行零阶几何连续化处理，主要包括：边界追踪、边缘连接以及高斯演化，获取有序的空间连续边缘点集合；(3)对边缘点进行高阶几何连续化分析，主要包括曲率计算以及曲率极大值筛选，即检测图像中的角点，从而实现图像特征的分割；(4)对分割后的边缘点进行特征识别，区分出直线与曲线特征。
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